基于MSR改進算法的圖像和視頻去霧研究.pdf

1、隨著計算機視覺技術(shù)的高速發(fā)展，成像系統(tǒng)以及視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠捕捉到豐富的圖像信息。例如交通路口的監(jiān)控系統(tǒng)，在晴朗的天氣條件下能夠拍攝到準確的車輛特征及清晰的車牌號。這些圖像以及視頻資料都能作為車輛違章的證據(jù)，但是在霧天條件下，室外監(jiān)控系統(tǒng)獲取的圖像及視頻均遭到退化，對比度下降，甚至在大霧條件下采集的圖像會出現(xiàn)色彩失真，如果不做處理，這些資料將失去其原有的價值。在此背景下，本文主要研究霧天圖像和視頻去霧處理。
　　本文研究主要包括兩方

2、面:
　　一、對單幅圖像的去霧處理:本文在傳統(tǒng)MSR(多尺度Retinex)算法的基礎(chǔ)上，針對傳統(tǒng)霧天數(shù)字圖像增強處理算法存在失真問題和光暈現(xiàn)象，在傳統(tǒng)MSR算法的基礎(chǔ)上進行改進，使用兩個權(quán)重因子，分別處理圖像中最亮和最暗的區(qū)域，改善過度增強的問題，并且結(jié)合自適應(yīng)濾波核函數(shù)，在圖像平滑區(qū)域采用傳統(tǒng)的中心/環(huán)繞函數(shù)，在物體邊緣處，采用各向異性濾波器，改善邊緣模糊的情況;通過實驗對比，直觀地感受到本文的算法相比傳統(tǒng)的MSR算法在視覺效

3、果上明顯增強，另外通過圖像質(zhì)量分析得出量化的結(jié)論。通過對霧天圖像增強的實驗結(jié)果進行對比，直觀上感受到圖像對比度得到增強，視覺效果得到改善，突出了細節(jié)，避免了過度增強以及解決了易出現(xiàn)光暈現(xiàn)象的問題，并通過圖像質(zhì)量分析得出定量的數(shù)據(jù)結(jié)果，進一步驗證了本文算法的有效性。
　　一、對視頻序列的去霧處理:首先對視頻按照一定的采樣頻率抽取關(guān)鍵幀，將本文的MSR改進算法運用到關(guān)鍵幀圖像的去霧中，可獲得關(guān)鍵幀的去霧清晰化圖像;將其轉(zhuǎn)換為灰度圖像并