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1、圖像去霧是將有霧圖像進(jìn)行清晰化處理的技術(shù),通俗的講就是復(fù)原出無霧圖像,它可以將圖像中被霧掩蓋的細(xì)節(jié)信息復(fù)原,以便于恢復(fù)視覺感受或者相關(guān)計(jì)算機(jī)圖像分析所用,在現(xiàn)在的生活中,這項(xiàng)技術(shù)廣泛的應(yīng)用在安防監(jiān)控,遙感成像等許多領(lǐng)域,具有很重要的實(shí)際使用價(jià)值和意義。然而,由于去霧工作涉及到很多方面,目前大部分相關(guān)的去霧算法并不能較好的解決這個(gè)問題,復(fù)原出完美的無霧圖像,所以得到更好的去霧效果的同時(shí)兼顧算法運(yùn)行速度能滿足工業(yè)需求,一直是廣大用戶的需求所
2、在,也是科研工作者們努力的目標(biāo)。
本文首先介紹了霧天圖像的概念,特征和人眼視覺特性,然后分析霧天圖像的物理模型,包括大氣傳輸函數(shù),大氣光機(jī)制,緊接著介紹了暗原色原理,然后針對(duì)暗原色先驗(yàn)原理不適用于天空區(qū)域,導(dǎo)致對(duì)天空區(qū)域估計(jì)的透射率偏小以至于復(fù)原出的無霧圖像存在色彩失真和色塊色斑等問題,提出了一種基于天空區(qū)域分割的圖像去霧方法。通過使用改進(jìn)后的閾值分割方法對(duì)圖像進(jìn)行精準(zhǔn)分割,然后在天空區(qū)域使用四叉樹模型得到準(zhǔn)確的天空區(qū)域,分別
3、進(jìn)行去霧處理,這樣既保留了暗原色先驗(yàn)算法的良好效果,又解決了天空區(qū)域不適用暗原色先驗(yàn)規(guī)律的問題。此外,本文還提出了一種融合處理方法,消除了融合后分界處的明顯的“白邊”效應(yīng),使得天空與非天空區(qū)域處理后的融合效果更加自然。同時(shí),針對(duì)濃霧天氣圖像分割作用不大的情況下,使用拉普拉斯方差算子判定霧的濃度,從而在濃霧條件下采用改進(jìn)的容差機(jī)制算法處理圖片。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比較與暗原色先驗(yàn)去霧算法,該方法在天空區(qū)域沒有明顯色塊及色彩失真現(xiàn)象,復(fù)原圖像清
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