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文檔簡介
1、隨著信息技術的快速發(fā)展,信息技術在醫(yī)院的各醫(yī)療環(huán)節(jié)中得到了廣泛的應用,有效地提高醫(yī)療服務質(zhì)量和效率。醫(yī)療信息化未來的發(fā)展方向是智慧醫(yī)療,以智能化、移動互聯(lián)為主要特點的醫(yī)療服務成為醫(yī)療衛(wèi)生的發(fā)展趨勢。
本體的概念最初起源于哲學領域,如今已是計算機領域的熱點應用研究方向。領域本體是對某領域中的概念和關系的描述,以便計算機理解語義信息,促進知識共享。目前關于醫(yī)學領域的本體理論研究日趨成熟,理論體系正在逐步完善。
本文以肝炎
2、疾病作為主要研究領域,探討本體的構(gòu)建方法和流程、以及以肝炎本體為基礎的語義應用,主要研究內(nèi)容和成果包括:
1)依托“十一五”國家科技支撐計劃課題“國家數(shù)字衛(wèi)生關鍵技術和區(qū)域示范應用研究”子課題“臨床路徑和主要疾病知識系統(tǒng)研究”為平臺,收集肝炎疾病信息和相關資料。參考國內(nèi)外已有的知識庫系統(tǒng),構(gòu)建B/S結(jié)構(gòu)的肝炎疾病知識庫系統(tǒng),便于醫(yī)護工作人員在使用電子病歷時隨時調(diào)用肝炎疾病知識庫。該知識庫已經(jīng)部署到浙江大學附屬第一醫(yī)院感染病科,
3、促進了醫(yī)院信息化水平的提升。
2)依據(jù)本體理論,比較遴選本體構(gòu)建方法,探討肝炎疾病本體構(gòu)建過程和關鍵步驟,利用常用的本體構(gòu)建工具,實現(xiàn)肝炎本體構(gòu)建,為后續(xù)語義分析提供基礎條件。借鑒斯坦福大學醫(yī)學院的“七步法”提出了肝炎疾病本體構(gòu)建方法“快速開發(fā)法”,利用本體構(gòu)建工具protégé4.1,構(gòu)建了分類較全的肝炎疾病本體模型,最終的肝炎本體概念類有55個,屬性39個。
3)在肝炎本體的基礎上,以關鍵詞匹配檢索為參考基準,探
4、討基于語義分析的智能檢索方法。本文提出了基于肝炎本體的擴展查詢方案,通過同義詞擴展、上/下位詞擴展、近似詞擴展方法進行語義相似度分析,從而提高了肝炎信息檢索的準確率。與傳統(tǒng)的關鍵詞機械匹配方法相比,基于肝炎本體查詢擴展檢索的準確率要高,precision@40準確率指標增加了5~13%, AP@40準確率指標增加了4~22%。
4)在肝炎本體的基礎上,針對疾病診斷名稱短文本進行語義分析,探討語義分析算法,為臨床ICD-10編碼
5、業(yè)務提供新的解決方法。本文提出了基于肝炎本體的最長公共子序列(LCS)算法,算法主要流程為中文分詞、相似度計算、輸出ICD-10編碼等步驟,通過增加最長公共子序列值的權重進行相似度計算,提高了編碼正確率。當相似度閾值為0.7時,編碼正確率能達到90%,降低了編碼員人工編碼的工作量。
醫(yī)學領域本體的應用研究需要不斷的發(fā)展和完善,本文的研究意義在于以具體的肝炎疾病本體模型的構(gòu)建為例來探討本體構(gòu)建的相關方法和語義分析技術,希望有更多
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