基于本體的概念語義相似度和相關(guān)度研究與應用.pdf

1、本體作為一種語義資源描述工具在很多領(lǐng)域都有著廣泛的應用,這直接導致了領(lǐng)域本體的規(guī)模級數(shù)的膨脹,而且各個本體互為異構(gòu)的事實影響了它們之間的知識共享和重用的效率。面對海量信息,人們越來越希望能夠在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上進行科學研究、商業(yè)決策和企業(yè)管理,從而帶來經(jīng)濟效益和社會效益。
　　相似度和相關(guān)度是指本體內(nèi)任意兩個概念之間存在的一種關(guān)聯(lián)關(guān)系。相似度和相關(guān)度計算是本體映射、數(shù)據(jù)挖掘、語義檢索、知識管理等領(lǐng)域的研究基礎(chǔ)。隨著本體規(guī)模的增大,數(shù)

2、量的增多,不同結(jié)構(gòu)本體的信息交流已經(jīng)成為目前亟待解決的重要課題,相似度和相關(guān)度計算是本體間有效信息交流和處理的重要基礎(chǔ)工作,如何整合和充分利用現(xiàn)有本體資源都需要概念語義相似度和相關(guān)度計算的支持。
　　本文的研究內(nèi)容主要分為兩個方面:一是基于本體的概念語義相似度和相關(guān)度計算方法研究,以領(lǐng)域本體為實驗數(shù)據(jù)驗證算法。二是在算法基礎(chǔ)上的應用,將改進后的算法應用到三維模型設(shè)計知識的檢索,實現(xiàn)設(shè)計知識的重用和減少人力物力損耗。具體研究內(nèi)容如下

3、:
　　改進了基于語義距離的概念相似度計算方法,通過特征屬性對邊賦予權(quán)值計算語義距離,引入概念的層次深度進一步修正相似度計算結(jié)果。為充分利用本體中的結(jié)構(gòu)信息,算法融合了相關(guān)度計算,使計算結(jié)果更加符合實際。
　　由于領(lǐng)域本體設(shè)計人員的知識背景或者具體應用不同,很多機構(gòu)創(chuàng)建的本體都存在不同程度沖突,本文為了實現(xiàn)不同本體之間的交互,設(shè)計一種跨本體計算概念語義相似度方法。本文考慮概念名稱相似度、屬性相似度、結(jié)構(gòu)相似度,其中結(jié)構(gòu)相似度

4、增加了共同兄弟結(jié)點對相似度的影響。將三種計算方法融合生成本體間概念語義相似度計算方法,并進行了實驗驗證。
　　領(lǐng)域本體描述的是特定領(lǐng)域的知識信息,本文針對近年來如何把語義知識應用到信息檢索領(lǐng)域這一研究熱點,開發(fā)一個簡單的基于本體的語義檢索模型,通過檢索結(jié)果驗證本文提出的相似度和相關(guān)度算法的準確性。以三維模型設(shè)計知識領(lǐng)域本體為實驗數(shù)據(jù),通過相似度和相關(guān)度算法對檢索條件和本體庫中的設(shè)計知識進行比對,在檢索條件和三維模型設(shè)計知識領(lǐng)域本體