基于本體技術(shù)的語(yǔ)義檢索及其語(yǔ)義相似度分析

1、基于本體技術(shù)的語(yǔ)義檢索及其語(yǔ)義相似度分析基于本體技術(shù)的語(yǔ)義檢索及其語(yǔ)義相似度分析李曉紅計(jì)算機(jī)信息檢索是計(jì)算機(jī)技術(shù)的重要構(gòu)成，但傳統(tǒng)信息檢索只能完成語(yǔ)法層面的匹配，并不能在對(duì)用戶(hù)提供的檢索信息進(jìn)行理解和信息挖掘的基礎(chǔ)上，進(jìn)行信息篩選，極大的影響信息檢索的效率和效果，為緩解此問(wèn)題，人們嘗試在本體技術(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)語(yǔ)義檢索和語(yǔ)義相似度檢索的相關(guān)技術(shù)展開(kāi)研究。在此背景下，本文針對(duì)基于本體技術(shù)的語(yǔ)義檢索和語(yǔ)義相似度展開(kāi)研究，為優(yōu)化計(jì)算機(jī)信息檢索功能

2、提供參考?！娟P(guān)鍵詞】本體技術(shù)語(yǔ)義檢索語(yǔ)義相似度簡(jiǎn)單的機(jī)械式關(guān)鍵詞匹配，是傳統(tǒng)搜索引擎在應(yīng)用的過(guò)程中，容易出現(xiàn)信息丟失、無(wú)關(guān)信息檢索等問(wèn)題的重要原因，所以人們嘗試在傳統(tǒng)搜索引擎的基礎(chǔ)上，提出具有語(yǔ)義分析、知識(shí)檢索、知識(shí)管理等功能的智能搜索引擎，而智能搜索引擎功能的實(shí)現(xiàn)，目前要建立在擁有較理想的概念層次結(jié)構(gòu)、邏輯脫離能力，而且可進(jìn)行語(yǔ)義信息表示的本體技術(shù)之上，結(jié)合語(yǔ)義進(jìn)行。1基于本體技術(shù)的語(yǔ)義檢索1.1基于本體技術(shù)的語(yǔ)義檢索設(shè)計(jì)原理分析傳統(tǒng)

3、信息檢索主要通過(guò)條件檢索和導(dǎo)航檢索實(shí)現(xiàn)，而智能搜索引擎除了要應(yīng)用以上兩種檢索方式外，更強(qiáng)調(diào)語(yǔ)義檢索，即基于本體和用戶(hù)的輸入條件，完成語(yǔ)義推理過(guò)程，對(duì)用戶(hù)檢索的意圖進(jìn)行確定，進(jìn)而以用戶(hù)檢索意圖為檢索方向進(jìn)行查詢(xún)并向用戶(hù)反饋的檢的同位表達(dá)式、上位表達(dá)式和下位表達(dá)式進(jìn)行獲取，然后將用戶(hù)提供的檢索信息與獲得的各種表達(dá)式作為檢索的條件進(jìn)行檢索，向用戶(hù)反饋檢索結(jié)果。在以上語(yǔ)義檢索的過(guò)程中，必然要進(jìn)行語(yǔ)義的推理，筆者認(rèn)為在語(yǔ)義推理的過(guò)程中，首先推理機(jī)

4、注冊(cè)機(jī)制要依據(jù)RDF三元組表述和本體知識(shí)庫(kù)形式，構(gòu)建出產(chǎn)生包括推理機(jī)制模型對(duì)象的推理機(jī)，然后結(jié)合ModelAPI和OntologyAPI完成模型的處理。在此過(guò)程中需要注意以常規(guī)規(guī)則為基礎(chǔ)的推理機(jī)，或以自定義規(guī)則、第三方規(guī)則為基礎(chǔ)的推理機(jī)均可以結(jié)合實(shí)際需要進(jìn)行靈活的選擇。另外，數(shù)據(jù)導(dǎo)入模型、模型檢索和檢索結(jié)果顯示過(guò)程均會(huì)影響到語(yǔ)義檢索的實(shí)際效果，在技術(shù)選擇方面均需要有意識(shí)的優(yōu)化。2基于本體技術(shù)的語(yǔ)義相似度分析語(yǔ)義相似度是以語(yǔ)義距離為衡量的

5、概念，換言之如果兩個(gè)語(yǔ)義之間的距離是無(wú)窮大的，則這兩個(gè)語(yǔ)義之間的相似度是非常低的，而如果兩個(gè)語(yǔ)義之間的距離無(wú)限接近于0，則可以視兩個(gè)語(yǔ)義是高度相似的，所以要對(duì)本體技術(shù)語(yǔ)義相似度進(jìn)行分析，要有意識(shí)的建立以距離為基礎(chǔ)的語(yǔ)義相似度計(jì)算模型，在此模型構(gòu)建的過(guò)程中，又要結(jié)合以下因素進(jìn)行。首先語(yǔ)義重合度，即本體內(nèi)部概念中上位關(guān)系概念相同概念的數(shù)量，此數(shù)據(jù)可以在一定程度上反映出本體概念的相同內(nèi)容，在計(jì)算中直接將共同具有的內(nèi)容以公共節(jié)點(diǎn)的形式表示。其次