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文檔簡介
1、在全球網(wǎng)絡(luò)化、信息化的今天,網(wǎng)絡(luò)上的服務(wù)飛速增長。在龐大的網(wǎng)絡(luò)空間中如何快捷、高效地利用網(wǎng)絡(luò)查找到自己所需要的服務(wù),是一個熱點(diǎn)問題。語義Web技術(shù)的發(fā)展為我們打開了一扇窗。
傳統(tǒng)Web服務(wù)是通過關(guān)鍵字的相似度匹配來實現(xiàn)的,由于語義信息的不健全,導(dǎo)致了Web服務(wù)在一定程度上存在缺憾。隨著本體概念的引入及語義Web服務(wù)描述語言的提出,大大提升了服務(wù)的語義表達(dá)能力和發(fā)現(xiàn)能力,從而使計算機(jī)能夠最大限度的理解和處理語義信息,支持服務(wù)的自
2、動發(fā)現(xiàn),并且可以提升查全率和查準(zhǔn)率。如何使通過關(guān)鍵字查詢與描述服務(wù)有機(jī)的結(jié)合,探尋相似性計算和語義Web服務(wù)匹配準(zhǔn)確性,是我們研究的主要方向。
本文針對語義Web本體結(jié)構(gòu)中概念之間關(guān)系有差異的情況,通過比較網(wǎng)絡(luò)距離模型與信息論模型這兩種語義相似性的計算方法,分析兩種算法的優(yōu)勢和不足,提出一種新型混合計算方法。這種方法糅合了網(wǎng)絡(luò)距離模型與信息論模型這兩種算法的優(yōu)勢,最大限度的避免了兩種算法的缺陷和不足,盡最大努力考慮各方面干擾因
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