心室纖顫預(yù)警時頻特征算法的研究.pdf

1、近年來,身患心血管疾病的人數(shù)逐年增加,已對人們的生命安全構(gòu)成很大威脅。其中心臟猝死是心律失常最嚴重的癥狀,如果不能及時的除顫,病人存活的概率會隨著時間的延長而降低。心室纖顫或持續(xù)心動過速是引起心臟猝死的罪魁禍首,其中心室纖顫是最致命的,而室性心動過速有可能迅速轉(zhuǎn)化成室顫,從而導(dǎo)致猝死。因此,既快又準的檢測出心室纖顫變的非常重要。
　　本文先后從時域和頻域的角度分析了室顫檢測算法。我們發(fā)現(xiàn)TCSC算法,不能考慮心電信號的形狀,也不能

2、將室性心動過速從心室纖顫中區(qū)分出來。同時,指數(shù)算法是時域上比較簡單的算法,它是通過尋找信號的絕對最大值點,從這點出發(fā)往兩邊做一條逐漸遞減的指數(shù)曲線,然后計算這條曲線與ECG信號相交點的個數(shù)來檢測室顫信號的,但是它的結(jié)果很不令人滿意。接下來,我們分析了Lempel-Ziv復(fù)雜度算法,他們將ECG信號轉(zhuǎn)換為二進制序列并尋找它們的重復(fù)型式,以復(fù)雜動力學(xué)系統(tǒng)為特征來區(qū)分室性心動過速和心室纖顫的。我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)心臟的跳動過快,心律不齊時,室性心動過速

3、和心室纖顫信號所對應(yīng)的復(fù)雜度比較高,這時候比較難區(qū)分它們;最后研究了頻域上提出了經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法,結(jié)果發(fā)現(xiàn)該方法將室顫信號從正常竇性心律識別出的準確率幾乎為100％,但對于其它類型的心律,比如左束支傳導(dǎo)阻滯、右束支傳導(dǎo)阻滯、室上性早搏和室性早搏等心律的正確判斷性還是很差的。以上算法都是單獨在時域或者頻域上分析的,結(jié)果不是令人滿意。為了提高算法的準確率,本文將結(jié)合時域和頻域上的優(yōu)點,對離散小波變換算法進行了改進。通過利用三個參數(shù)D4、D6

4、和D7就能對室性心動過速、室上性心動過速、心室纖顫和心室撲動信號進行檢測和分類,與傳統(tǒng)小波變化算法相比,運算量有了較大的降低。從算法檢測性能可以看出,離散小波變換可以有效的檢測室顫。為了驗證這些除顫儀算法的可靠性,本文的最后我們對醫(yī)療器械臨床試驗進行統(tǒng)計分析,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計是醫(yī)療器械臨床試驗中最為重要的環(huán)節(jié)。本文中我們將數(shù)理統(tǒng)計中的配對設(shè)計應(yīng)用到醫(yī)療器械臨床試驗中,將邦健電子有限公司生產(chǎn)的ECG-1260心電圖機與通用生產(chǎn)的MAC5500心電