版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、水下目標(biāo)的識(shí)別技術(shù)不僅在民用上具有一定的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,而且在國(guó)防建設(shè)上也具有重要的軍事價(jià)值,世界各國(guó)都很重視。盡管混沌與分形理論、小波分析理論等新方法在目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域的文章日益增多,但基本上都屬于起步階段;同時(shí)由于種種原因,我們很難從國(guó)外獲得其關(guān)鍵技術(shù)。本文對(duì)混沌與分形信號(hào)處理技術(shù)以及小波分析理論在水聲信號(hào)的特征提取、分類識(shí)別中的應(yīng)用進(jìn)行了較深入的研究。主要內(nèi)容包括: 1.詳細(xì)介紹了混沌與分形理論、小波變換理論以及目標(biāo)識(shí)別的相關(guān)理論知
2、識(shí)。介紹了混沌的數(shù)學(xué)定義,以及描述混沌的兩個(gè)基本參數(shù):Lyapunov指數(shù)和分形維數(shù);由于小波分析在時(shí)域和頻域同時(shí)具有良好的局部化性能,得到了廣泛的應(yīng)用,文中介紹了離散小波變換、小波多分辨分析以及小波包分析的概念和原理;詳細(xì)闡述了目標(biāo)識(shí)別的問(wèn)題描述,介紹了目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)的5個(gè)組成部分。 2.對(duì)混沌理論進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述,對(duì)混沌理論的形成歷史和發(fā)展概況作出了全面的總結(jié),而在對(duì)混沌特性進(jìn)行定量分析時(shí)著重探討了吸引子的分形維數(shù)和Lyapu
3、nov指數(shù)的定義與計(jì)算。 3.對(duì)混沌信號(hào)處理的基本方法—狀態(tài)空間重構(gòu)技術(shù)作了詳細(xì)地分析,并對(duì)涉及的參數(shù)進(jìn)行了選擇與確定;討論了主元分析方法(PCA)在抑制噪聲方面的分析原理和實(shí)現(xiàn)算法,利用Lorenz模型作為研究對(duì)象進(jìn)行了仿真,不同信噪比(SNR)下的仿真結(jié)果說(shuō)明了PCA方法從能量的角度出發(fā),在一定程度上抑制了噪聲、突出了混沌性態(tài)。利用PCA方法對(duì)實(shí)測(cè)回波數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,估算并提取五類回波的混沌特征參數(shù)。 4.提出了基于
4、狀態(tài)空間重構(gòu)與K-L變換相結(jié)合的特征提取方法,對(duì)文獻(xiàn)[12]中的方法進(jìn)行了改進(jìn),提取了相對(duì)穩(wěn)定有效的特征,仿真結(jié)果表明該方法具有較好的分類識(shí)別效果。 5.利用小波理論對(duì)小波域的特征提取方法進(jìn)行了研究。分析了基于多分辨分析和小波包分析的特征提取,提出了特征向量的構(gòu)造方法,討論了分解層數(shù)、使用的小波函數(shù)以及特征維數(shù)降低這幾個(gè)因素對(duì)識(shí)別結(jié)果的影響。 6.提出了基于小波和分形理論的特征提取方法,比較了基于小波變換提取的多尺度空間
5、能量特征、基于小波和分形理論方法提取的特征,仿真結(jié)果表明,考慮關(guān)聯(lián)維特征后,平均識(shí)別率從91.67%提高到了95.14%,識(shí)別效果得到了較大的改善。 7.探討了小波多分辨分析與分形理論相結(jié)合,應(yīng)用分形的思想,提取水下回波信號(hào)的廣義分形維特征——小波多分辨分形特征,并對(duì)五類回波信號(hào)進(jìn)行了特征提取和分類識(shí)別,仿真的結(jié)果說(shuō)明了提取的特征參數(shù)是合適的、可行的,從而為水下回波的特征分類識(shí)別提供了新的特征提取方法和新的特征參數(shù)。 8
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于水聲圖像水下目標(biāo)識(shí)別的技術(shù)研究.pdf
- 水下目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 小波網(wǎng)絡(luò)用于水下目標(biāo)識(shí)別的研究.pdf
- 基于圖像內(nèi)容的水下目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 面向目標(biāo)識(shí)別的圖像壓縮關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于HHT和ELM的水下目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- SAR自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別及相關(guān)技術(shù)研究.pdf
- 復(fù)雜環(huán)境下目標(biāo)識(shí)別的智能數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究.pdf
- 目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別的自動(dòng)乘客計(jì)數(shù)技術(shù)研究.pdf
- 用于目標(biāo)識(shí)別的三維重建技術(shù)研究.pdf
- 基于聲納圖像水下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別與跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 海上目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 面向自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別的并行處理器技術(shù)研究.pdf
- 紅外視頻圖像彩色遷移及目標(biāo)識(shí)別的技術(shù)研究.pdf
- 艦船目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 水下目標(biāo)識(shí)別中的數(shù)據(jù)融合技術(shù).pdf
- 車標(biāo)識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于單目視覺(jué)的水下目標(biāo)識(shí)別與定位技術(shù)研究.pdf
- 紅外圖像點(diǎn)目標(biāo)識(shí)別的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論