基于智能優(yōu)化算法的壓縮感知重構(gòu)算法的研究.pdf

1、隨著社會(huì)信息化的不斷推進(jìn)，電子技術(shù)也得到了迅速發(fā)展，性能越來(lái)越完善的傳感器可以提供給系統(tǒng)各種信息豐富的數(shù)據(jù)，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)不斷沖擊著各個(gè)領(lǐng)域，如何更簡(jiǎn)潔、更有效地表達(dá)這些海量數(shù)據(jù)已然成為了一個(gè)公眾性的問題。
　　壓縮感知理論的誕生，可以大大減輕數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸端的負(fù)擔(dān)。該理論對(duì)采集和壓縮過程進(jìn)行了合并，為數(shù)據(jù)采集和處理提供了一個(gè)新穎的方法。智能優(yōu)化算法可以利用經(jīng)驗(yàn)性的信息和精細(xì)的局部搜索能力，可以更好地解決最優(yōu)化問題，而粒子群優(yōu)化

2、算法是較常用的智能優(yōu)化算法，擁有操作簡(jiǎn)潔、易于編碼、參數(shù)少等眾多優(yōu)點(diǎn)。由于壓縮感知理論的重構(gòu)算法屬于求解最優(yōu)化問題，因此，本文主要從粒子群優(yōu)化算法入手，對(duì)幾種典型匹配追蹤算法進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。
　　主要研究?jī)?nèi)容如下：
　?。?）對(duì)貪婪算法進(jìn)行研究，詳細(xì)總結(jié)了目前比較典型的幾種匹配追蹤算法，分別對(duì)這些算法的特點(diǎn)以及步驟流程進(jìn)行了詳細(xì)的匯總，通過仿真實(shí)驗(yàn)，對(duì)比分析算法。
　?。?）分段正交匹配追蹤算法和稀疏自適應(yīng)匹配追蹤算法

3、的參數(shù)，若設(shè)置不合理，并不能使算法達(dá)到最佳的重構(gòu)效果。針對(duì)這兩種算法的重構(gòu)效果容易受到參數(shù)影響的問題，利用粒子群優(yōu)化算法求解最優(yōu)參數(shù)，提升這兩種算法的性能，并給出了優(yōu)化過程的流程圖。最后通過大量的仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了優(yōu)化方案的可行性。
　?。?）針對(duì)壓縮采樣匹配追蹤算法提出了一種比較新穎的改進(jìn)方法，由于目前大多數(shù)對(duì)壓縮采樣匹配追蹤算法的改進(jìn)方法，主要是針對(duì)選擇最佳匹配原子的過程進(jìn)行改進(jìn)，而算法通過多次迭代逐漸逼近得到的解，一般不是最優(yōu)