虹膜特征穩(wěn)定性提取的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著我國(guó)信息化技術(shù)的深入發(fā)展，信息安全日益成為社會(huì)關(guān)注的重要問題。生物特征識(shí)別技術(shù)由于自身具有的重要特性，已被廣泛的關(guān)注和應(yīng)用，其中虹膜識(shí)別技術(shù)由于自身的特點(diǎn)（高度準(zhǔn)確性、唯一性、穩(wěn)定性、防偽性和非接觸性）而被認(rèn)為是一種具有高度研究?jī)r(jià)值和應(yīng)用前景的生物識(shí)別技術(shù)。然而在實(shí)際的應(yīng)用中，虹膜識(shí)別技術(shù)還存在著很多的缺陷，如低質(zhì)量的虹膜圖像干擾、虹膜定位不精確和虹膜特征選取不當(dāng)?shù)纫蛩囟紩?huì)導(dǎo)致提取的虹膜特征穩(wěn)定性較差，從而降低整個(gè)識(shí)別系統(tǒng)的性能。所

2、以對(duì)影響虹膜特征穩(wěn)定性的關(guān)鍵技術(shù)研究很有必要。本文首先梳理和分析了國(guó)內(nèi)外虹膜識(shí)別技術(shù)的研究現(xiàn)狀，對(duì)當(dāng)前虹膜識(shí)別中的幾個(gè)主要的虹膜識(shí)別算法進(jìn)行了分析研究，并將這些相關(guān)算法進(jìn)行了比較；然后從整體上詳細(xì)的介紹了虹膜識(shí)別系統(tǒng)的各個(gè)部分的內(nèi)容，以及采用的算法技術(shù)；最后詳細(xì)的介紹了本文在虹膜識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)上的創(chuàng)新和改進(jìn)，并在中科院CASIA_V1.0數(shù)據(jù)庫(kù)和實(shí)驗(yàn)室自建數(shù)據(jù)庫(kù)BA上對(duì)改進(jìn)的算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴為了消除

3、低質(zhì)量的虹膜圖像（采集設(shè)備和采集環(huán)境的差異）對(duì)識(shí)別系統(tǒng)性能的影響，采用了基于 Fourier變換的虹膜圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法，去除采集的低質(zhì)量圖像，降低虹膜識(shí)別系統(tǒng)的誤識(shí)率。⑵針對(duì)虹膜外圓定位時(shí)受圖像質(zhì)量影響較大，搜索范圍增大耗時(shí)較長(zhǎng)的問題，研究了一種結(jié)合統(tǒng)計(jì)知識(shí)和微分積分定位的虹膜外圓定位算法，縮小了圓周的定位精度，提高了定位速度。⑶研究了虹膜紋理的局部細(xì)節(jié)特征，提出了一種利用多通道的二維Gabor濾波器對(duì)虹膜子塊局部細(xì)節(jié)進(jìn)行量化的特征提取