遙感圖像特征提取與匹配關鍵技術研究.pdf

1、衛(wèi)星遙感技術已成為目前國內(nèi)外建立空天感知系統(tǒng)的研究重點。作為遙感圖像處理中至關重要的一步，遙感圖像的配準技術受到了越來越多的關注，其中，遙感圖像的特征提取和特征匹配技術是基于特征的遙感圖像配準技術的基礎，直接影響最終配準的結果。在此背景下，本文重點研究了多源遙感圖像配準技術中特征提取和特征匹配的關鍵技術，主要做了以下幾方面研究:
　　針對遙感圖像特點，首先對遙感圖像中噪聲去除和輻射矯正進行了圖像預處理分析，并系統(tǒng)地介紹了遙感圖像配

2、準基礎理論。
　　針對遙感圖像特征提取，介紹了互信息特征、SIFT特征和SURF特征的提取原理，并引入信息熵和網(wǎng)格劃分的思想，在SURF特征提取前對大幅面遙感圖像進行二級網(wǎng)格劃分，通過根據(jù)信息熵提取特征網(wǎng)格的方式大大減少了特征提取計算量。針對灰度差異較大的多源遙感圖像，根據(jù)遙感圖像邊緣輪廓特征，提出了一種基于多項式擬合的形狀內(nèi)容特征提取算法。在對輪廓邊緣使用多項式擬合算法提取特征點的基礎上，改進了形狀內(nèi)容圓形模板使其對于旋轉縮放平