基于DCT變換的Canny邊緣檢測算法的研究.pdf

1、邊緣作為圖像最基本的特征，邊緣檢測技術(shù)也是專家學(xué)者一直關(guān)注的熱點話題。到目前為止，圖像邊緣檢測算法層出不群，但是當(dāng)圖像中夾雜的噪聲比較多而雜時，常用邊緣檢測算子實驗的結(jié)果不太好。針對這一問題，本文結(jié)合Canny邊緣檢測算子的基本思想，將圖像進行DCT變換，并對DCT系數(shù)進行校正，以此達到降低噪聲的目的，提出了一種 Canny算子的改進算法。具體內(nèi)容包括以下幾個方面：
　　(1)介紹了邊緣檢測的概念和研究現(xiàn)狀，對傳統(tǒng)的圖像邊緣檢測算

2、子的基本原理進行了詳細介紹，并通過實驗進行比較，分析了各自的優(yōu)缺點。
　　(2)通常比較好的圖像邊緣檢測方法都需要在邊緣檢測之前進行去噪處理，所以本文詳細介紹了幾種常見的去噪方法，并指出一種基于變換域的去噪方法——DCT系數(shù)校正。
　　(3)重點對 Canny邊緣檢測算法進行了分析，指出其抗噪性能不好。因此，本文提出了一種基于DCT變換的Canny邊緣檢測算法。這個改進算法在原有傳統(tǒng)Canny算子基礎(chǔ)上，進一步提高了抗噪性能