基于Canny理論的自適應(yīng)邊緣檢測方法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩60頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、邊緣是圖像視覺中的一種重要信息，也是圖像最基本的特征之一。圖像的邊緣檢測是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中最重要的研究內(nèi)容之一，是圖像測量技術(shù)研究的熱點(diǎn)。本文針對圖像測量過程中對邊緣檢測提出的要求，在研究和分析現(xiàn)有的一些邊緣檢測技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出了一種Canny自適應(yīng)邊緣檢測方法。本文的主要研究內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面： (1)介紹了經(jīng)典的邊緣檢測方法，詳細(xì)論述了這些算法的基本原理，并通過實(shí)驗(yàn)對這些算法進(jìn)行了比較和分析，指出了各自的優(yōu)缺點(diǎn)

2、。 (2)重點(diǎn)論述了Canny準(zhǔn)則和Canny邊緣檢測算法。 (3)提出了一種基于Canny理論，利用各向異性非線性擴(kuò)散濾波技術(shù)的Canny自適應(yīng)邊緣檢測方法。Canny自適應(yīng)邊緣檢測方法在保持了傳統(tǒng)Canny算子原有的定位準(zhǔn)確、單邊緣響應(yīng)和信噪比高等優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提高了Canny算子在提取圖像邊緣細(xì)節(jié)信息和抑制假邊緣方面的能力。Canny自適應(yīng)邊緣檢測方法為圖像的梯度建立概率模型，自適應(yīng)地生成高、低閾值，提高了邊緣檢測

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論