一種基于surfacelet變換的邊緣檢測算法.pdf

1、邊緣是圖像的基本特征之一,它包含了圖像包括用于識(shí)別在內(nèi)的許多相關(guān)信息,是人們用于描述或者識(shí)別一個(gè)目標(biāo)或者對圖像進(jìn)行解釋分析的一個(gè)重要的特征參數(shù)。邊緣檢測是圖像處理、圖像分析和計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域中最經(jīng)典的研究內(nèi)容之一,是模式識(shí)別和圖像信息提取的基本手段。
　　目前在圖像邊緣檢測領(lǐng)域已經(jīng)有了很多方法,但是至今提出的相關(guān)理論和方法仍然有其不足之處,因此圖像邊緣檢測領(lǐng)域的檢測方法依然有提升和改進(jìn)的空間。因此,對原有方法進(jìn)行改進(jìn),引入新領(lǐng)域的

2、知識(shí)設(shè)計(jì)邊緣檢測算法,這些都是現(xiàn)在研究的主流方向。
　　多尺度幾何分析在圖像邊緣檢測領(lǐng)域近幾年取得了非常顯著的成就和突破。多分辨率變換后尋找邊緣能使邊緣定位更準(zhǔn)確,越來越多這個(gè)領(lǐng)域的學(xué)者將目光投向多尺度工具,將多尺度變換引入圖像邊緣檢測的方法中去。Surfacelet變換由Yue Lu和M.N.Do在2007年提出,是目前性能相當(dāng)優(yōu)秀的多尺度分析工具,擁有其他一些多尺度分析工具所不具備的低冗余,多方向性等特點(diǎn)。
　　本文首先