區(qū)分城市與快速路口電動(dòng)汽車充電負(fù)荷預(yù)測(cè)研究.pdf

1、電動(dòng)汽車在減少化石燃料消耗和二氧化碳排放方面有著重要的意義。隨著未來(lái)電動(dòng)汽車商業(yè)化和規(guī)?；倪\(yùn)行，由于充電負(fù)荷在時(shí)間、空間上有著隨機(jī)性、間歇性和波動(dòng)性等特點(diǎn)，大規(guī)模的電動(dòng)汽車充電負(fù)荷接入電網(wǎng)，對(duì)電網(wǎng)的安全運(yùn)行與調(diào)度會(huì)帶來(lái)重重困難。因此，建立有效的電動(dòng)汽車充電負(fù)荷預(yù)測(cè)模型非常有必要。本文對(duì)城市市區(qū)內(nèi)與快速路路口充電負(fù)荷分別建立了預(yù)測(cè)模型。針對(duì)城市市區(qū)內(nèi)的充電負(fù)荷預(yù)測(cè)，首先在充電場(chǎng)所選擇模型方面，采用交通領(lǐng)域中的非集計(jì)方法建立了充電場(chǎng)所選擇

2、模型，將住宅區(qū)(R)、辦公區(qū)(O)和商業(yè)區(qū)(C)作為選擇肢，從影響充電場(chǎng)所選擇的因素人本身屬性出發(fā)，從而確定非集計(jì)模型中的變量，通過(guò)SPSS軟件對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定，從而得出各選擇肢的概率模型（即各充電場(chǎng)所選擇概率模型）。對(duì)于充電開(kāi)始時(shí)間與行駛里程概率模型，分別采用正態(tài)分布和對(duì)數(shù)分布函數(shù)的方法進(jìn)行擬合，最后采用蒙特卡洛模擬方法計(jì)算電動(dòng)汽車充電負(fù)荷。針對(duì)城市快速路路口這一特殊場(chǎng)景下的充電負(fù)荷預(yù)測(cè)，結(jié)合交通領(lǐng)域中可變?cè)麄鬏斈Ｐ团c排隊(duì)理論提出

3、了一種快速路路口電動(dòng)汽車充電負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。該方法根據(jù)交通領(lǐng)域中的可變?cè)麄鬏斈Ｐ秃?M/M/s排隊(duì)理論預(yù)測(cè)隨著時(shí)空變化的電動(dòng)汽車充電需求，首先基于可變?cè)麄鬏斈Ｐ?，確定了路口交通流的元胞連接形式，然后根據(jù)可變?cè)麄鬏敂?shù)學(xué)模型得出快充站車輛的到達(dá)率，最后根據(jù)得到的快充站車輛到達(dá)率結(jié)合排隊(duì)理論，計(jì)算出快充站電能的需求。本文所建立的快充站充電負(fù)荷預(yù)測(cè)模型為城市快速路快充站的規(guī)劃提供理論依據(jù)，同時(shí)也為大規(guī)模電動(dòng)汽車入網(wǎng)后配網(wǎng)的規(guī)劃提供理論支撐。