基于集群資源的編組站到解系統(tǒng)作業(yè)優(yōu)化研究.pdf

1、編組站到解系統(tǒng)作業(yè)是編組站作業(yè)過程的關鍵環(huán)節(jié)，其系統(tǒng)內(nèi)到解作業(yè)的效率直接影響編組站的總體作業(yè)效率，并且在綜合自動化編組站發(fā)展的背景下，對鐵路到解系統(tǒng)作業(yè)優(yōu)化研究也有了新的要求和目標，本文基于綜合自動化編組站背景下，從集群資源角度對編組站到解系統(tǒng)作業(yè)優(yōu)化進行了研究。
　　本文首先介紹了綜合自動化的發(fā)展給編組站作業(yè)帶來的變化，進而引入集群資源概念，將車站資源分為“實體資源”和“信息資源”，并對這些資源的集群性進行闡述;然后在此基礎上，

2、根據(jù)編組站的各個作業(yè)環(huán)節(jié)，將編組站所包含的資源進行節(jié)點劃分。通過對編組站作業(yè)與對應作業(yè)資源進行分析，探討了不同資源對各個作業(yè)過程效率的影響，進而提出將編組站集群資源與調(diào)度計劃相融合的思想。
　　論文以編組站到解系統(tǒng)為研究對象，分析了到解系統(tǒng)的作業(yè)過程、內(nèi)容，并討論了該系統(tǒng)作業(yè)效率影響因素及作業(yè)協(xié)調(diào)等相關問題。在前文的基礎上分別針對到解系統(tǒng)建立了未考慮編組站資源的傳統(tǒng)調(diào)度模型，以及基于集群資源的調(diào)度模型。該模型在傳統(tǒng)模型的基礎上，從

3、編組站資源利用的角度，通過加入調(diào)機資源目標函數(shù)對原有模型進行改進，使編組站到解系統(tǒng)優(yōu)化與集群資源相結合。具體做法為，在傳統(tǒng)調(diào)度模型的原有約束及目標函數(shù)前提下，增加調(diào)車機車總等待時間最小目標函數(shù)，使改進的調(diào)度模型不僅考慮到解系統(tǒng)作業(yè)完成量（即解體列車數(shù)量），而且考慮現(xiàn)代化編組站自身的設備資源利用情況。在模型求解時，首先將此多目標模型進行數(shù)學處理，使其轉化為單目標函數(shù)，然后分別應用蟻群算法和遺傳算法對兩種模型進行求解，最終得出不同調(diào)度模型下