基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)預(yù)測研究.pdf

1、在總結(jié)已有研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合經(jīng)濟(jì)預(yù)測理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的特點(diǎn)，著重研究基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)預(yù)測。通過對廣西的宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測，檢驗(yàn)了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的區(qū)域經(jīng)濟(jì)預(yù)測的準(zhǔn)確性，為經(jīng)濟(jì)預(yù)測提供了新的工具和方法。
　　 由于經(jīng)濟(jì)預(yù)測在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要地位，關(guān)于經(jīng)濟(jì)預(yù)測的方法也不斷的推陳出新，論文采用的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)預(yù)測法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法與傳統(tǒng)的預(yù)測方法相比較，極大的改進(jìn)了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)方法無法與時(shí)俱進(jìn)的弊端。面對動(dòng)態(tài)的經(jīng)濟(jì)變化，

2、傳統(tǒng)的線性預(yù)測方法有時(shí)在解釋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢時(shí)不盡如人意，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法具有動(dòng)態(tài)非線性的特點(diǎn)，適合處理多變量的數(shù)量關(guān)系，具有更為廣闊的應(yīng)用前景。
　　 以廣西的具體經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為例，論文選擇了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建模，并利用MATLAB R2007A來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，同時(shí)分別對廣西的國民生產(chǎn)總值（GDP）、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和全社會(huì)固定投資總額這三個(gè)關(guān)鍵數(shù)字建立了相應(yīng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，進(jìn)行實(shí)證研究。研究結(jié)果表明，運(yùn)用模型所預(yù)測出來的經(jīng)濟(jì)數(shù)