基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銷售預(yù)測模型.pdf

1、傳統(tǒng)的銷售預(yù)測方法往往只考慮了一部分影響銷售的因素，無法表達(dá)影響需求的各種因素之間復(fù)雜的相互作用，建立的模型相對簡單。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的非線性映射能力和自學(xué)習(xí)能力，它可以通過學(xué)習(xí)把基本需求、季節(jié)因素、周期因素、市場活動(dòng)等影響需求的因素以及它們之間復(fù)雜的相互作用以權(quán)值的形式固化在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。因此，作者把BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于銷售預(yù)測，建立了相應(yīng)的銷售預(yù)測模型。仿真結(jié)果表明，該模型預(yù)測精度較高和較好的泛化能力，有一定的實(shí)際應(yīng)用意義。

2、 本論文探討了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型與結(jié)構(gòu)，BP學(xué)習(xí)規(guī)則，構(gòu)建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間系列預(yù)測模型，研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模、推廣能力等問題。本論文簡要介紹銷售預(yù)測和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識，時(shí)間系列預(yù)測的基本概念、各種模型，分析了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測方法。簡要介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在MATIAB的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，介紹了如何在MATI．AB中創(chuàng)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如何對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行初始化，訓(xùn)練，和摸擬，并進(jìn)行MAT[．AB編程實(shí)現(xiàn)所設(shè)計(jì)的BP網(wǎng)絡(luò)。