基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負荷預(yù)測研究.pdf

1、電力負荷預(yù)測是電力管理系統(tǒng)重要的工作之一，直接影響了電力調(diào)度及安全生產(chǎn)，為電力系統(tǒng)發(fā)電和檢修計劃以及電價報價提供了依據(jù)，預(yù)測結(jié)果的精準度與電力部門的經(jīng)濟效益緊密相聯(lián)。隨著我國電力市場的供需矛盾增加，社會生產(chǎn)力的迅猛發(fā)展，信息化的發(fā)展速度加快，對電流負荷預(yù)測的準確度要求愈來愈高，因此就需要合理有效的預(yù)測方法模型來實現(xiàn)。BP（ Back Propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法因其可塑性強、結(jié)構(gòu)簡單的優(yōu)點得到了廣泛的應(yīng)用，但是也存在著收斂速度

2、慢、易陷入局部極小、訓練過程中容易發(fā)生波動和振蕩、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)難以確定等不足。
　　本文首先研究了電力負荷預(yù)測和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的國內(nèi)外綜述；其次概述了電力負荷預(yù)測的概念、特點及分類，并分析了電力負荷預(yù)測的影響因素和預(yù)測的基本過程；接著對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論進行了相關(guān)研究，特別是對 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計、學習參數(shù)的選取以及 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)標準學習算法等相關(guān)問題進行了較深入的研究，在此基礎(chǔ)上建立了基于標準 BP算法的電力負荷預(yù)測模型，通過實證分析