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文檔簡介
1、出行行為理論是交通管理和控制中最為重要的理論之一,對(duì)個(gè)體出行行為的研究,是進(jìn)行城市交通規(guī)劃、建設(shè)、管理的一項(xiàng)不可缺少的基礎(chǔ)工作,也是城市社會(huì)學(xué)研究的重要課題。城市交通結(jié)構(gòu)與城市的居民年齡結(jié)構(gòu)以及城市社會(huì)發(fā)展過程有著緊密的聯(lián)系。根據(jù)全國老齡辦的《人口老齡化發(fā)展趨勢預(yù)測研究報(bào)告》,“2001年至2020年是中國快速老齡化的階段,中國將每年增加500萬的老年人口”,根據(jù)2006年2月全國老齡辦的研究報(bào)告,老年人口占北京市人口總數(shù)的13.66%
2、,同時(shí)《報(bào)告》預(yù)計(jì)2050年左右全國老齡化水平將達(dá)到31%左右。急劇老齡化的老齡化人口結(jié)構(gòu)變革將給北京市的交通結(jié)構(gòu)產(chǎn)生巨大的影響。對(duì)老年人出行行為特征進(jìn)行研究,可以為交通規(guī)劃提供基礎(chǔ)的支持,同時(shí)圍繞老年人相關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性對(duì)其出行特征的影響分析的研究,可以幫助我們更好的理解社會(huì)發(fā)展對(duì)老年人出行行為已經(jīng)產(chǎn)生或者可能產(chǎn)生的影響。因此,在城市居民出行調(diào)查的基礎(chǔ)上,以老年人出行行為特征為研究對(duì)象,利用基于出行鏈、基于活動(dòng)等新的出行行為分析方法,提
3、煉出老年人的出行規(guī)律和出行特征,對(duì)制定和實(shí)施適應(yīng)人口老齡化城市交通要求的出行需求管理政策,具有重要的參考價(jià)值。圍繞老年人出行行為特征這一主題,本文作了以下的研究: 1、在對(duì)國內(nèi)、外有關(guān)出行行為研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,總結(jié)了各種出行行為分析方法的優(yōu)缺點(diǎn),并指出現(xiàn)有研究存在的問題。本文通過將消費(fèi)者行為理論、Hagerstrand時(shí)空限制理論、隨機(jī)效用理論等有關(guān)出行行為的基礎(chǔ)理論應(yīng)用于老年人出行行為特征的研究中,并努力在行為解釋和行
4、為預(yù)測兩個(gè)層次開展研究,為行為控制層次的政策制定工作提供研究支持。 2、出行行為特征是研究居民出行行為的基礎(chǔ),本文利用統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)方法,對(duì)北京市老年人的出行行為特征進(jìn)行了詳細(xì)分析。通過基于活動(dòng)的出行行為分析方法定量地研究了老年人的社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性對(duì)其出行的影響,為全面了解老年人出行行為特征進(jìn)行了有益的探索性研究,并為老年人出行行為特征的解釋和預(yù)測研究提供了一定的研究結(jié)論支持。 3、購物出行是老年人重要的出行目的,同時(shí)購物出行質(zhì)
5、量也是影響老年人生活質(zhì)量的重要因素。本文結(jié)合國內(nèi)外相關(guān)的研究方法,在深入分析北京市老年人購物出行活動(dòng)特征的基礎(chǔ)上,利用Hagerstrand時(shí)空限制理論思想,對(duì)北京市老年人出行的時(shí)空特征進(jìn)行了分析研究。相關(guān)的研究成果對(duì)于面向老年人社區(qū)的購物環(huán)境設(shè)計(jì)有較大的參考價(jià)值,也為北京市建設(shè)面向老齡化社會(huì)的購物圈戰(zhàn)略布局提供了有價(jià)值參考。 4、老齡化對(duì)北京市居民出行結(jié)構(gòu)的影響主要的動(dòng)因是老齡化對(duì)城市人口結(jié)構(gòu)的改變,本文根據(jù)國家相關(guān)的人口結(jié)構(gòu)
6、發(fā)展預(yù)測,在目前老年人出行行為特征的基礎(chǔ)上,通過數(shù)學(xué)方法回歸分析了不同老年人口比例情況下北京市居民出行時(shí)空特征,在一定程度上可以預(yù)測出老齡化對(duì)北京市未來一段時(shí)間居民出行結(jié)構(gòu)的影響,對(duì)城市交通政策的制定具有較高的參考價(jià)值。 5、利用多項(xiàng)Logit模型構(gòu)建了老年人出行預(yù)測模型,以老年人的性別、年齡、有無配偶等作為模型的影響變量,對(duì)變量的顯著性和敏感性進(jìn)行了分析,同時(shí)引入基于家出行鏈分析方法,將基于家出行鏈與出行方式選擇聯(lián)合分析,建立
7、了雙層Nested Logit模型,利用事件發(fā)生比、事件發(fā)生比率等指標(biāo),闡述了模型偏回歸系數(shù)的含義。從變量的顯著性檢驗(yàn)、模型似然比檢驗(yàn)、優(yōu)度比指標(biāo)、命中率四個(gè)方面對(duì)模型統(tǒng)計(jì)特性和精度進(jìn)行了驗(yàn)證,檢驗(yàn)結(jié)果和參數(shù)估計(jì)表明,多項(xiàng)Logit模型在該案例應(yīng)用中,精度較高,模型結(jié)果理想。 6、利用比例風(fēng)險(xiǎn)模型,構(gòu)建了老年人出行出發(fā)時(shí)刻選擇模型,建立了出行量隨時(shí)間變化的連續(xù)分布模型。并以出行目的作為分層控制變量,得到不同分層控制變量下,老年人
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