版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、基于相依左刪失數(shù)據(jù)眾數(shù)非參數(shù)核估計(jì)的漸近性研究R e s e a r c hb a s e d o n A s y m p t o t i cP r o p e r t i e so fN o n p a r a m e t e r K e r n e lM o d e E s t i m a t o r f o rD e p e n d e n tL e f t ..t r u n c a t e dD a t a學(xué)位類型 堂叢亟塵學(xué)
2、科、專業(yè) 廑崩數(shù)堂研 究方 向 廑旦統(tǒng)主.L 曼凰險迭篡導(dǎo)師及職稱 凌魚星褳數(shù)援2 0 1 2 年3 月獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論義是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知,除了文中特別加以標(biāo)志和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得 金8 曼:[ 、業(yè)太堂 或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同T 作的同志列本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論義中作了明確的曉叫并表示謝意
3、。學(xué)位論文作者簽字枷簽字嘲必訴年月習(xí)口學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解 金自巴工些太堂 有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論義的復(fù)印件和磁捅,允許論文被查閱或借閱。本人授權(quán) 金8 巴工些盔堂一可以將學(xué)位論義的全部或部分論義內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)J 午進(jìn)行檢索,可以采用影叫、縮叫或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。( 保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)化論義者簽名:鴦蓉≮垮簽字I 二| 期:少D 年
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于相依左刪失數(shù)據(jù)眾數(shù)非參數(shù)核估計(jì)的漸近性研究.pdf
- 基于隨機(jī)缺失-刪失平穩(wěn)遍歷函數(shù)型數(shù)據(jù)條件特征量的非參數(shù)核估計(jì).pdf
- 刪失數(shù)據(jù)幾何分布的參數(shù)估計(jì).pdf
- 基于刪失數(shù)據(jù)對一些參數(shù)的估計(jì)問題.pdf
- 平穩(wěn)遍歷函數(shù)型數(shù)據(jù)非參數(shù)核估計(jì)的漸近分布.pdf
- 20185.基于ⅰ型區(qū)間刪失數(shù)據(jù)下的應(yīng)力強(qiáng)度模型的非參數(shù)估計(jì)
- 12732.左截?cái)鄤h失條件下遍歷函數(shù)型數(shù)據(jù)的非參數(shù)回歸估計(jì)
- i型區(qū)間刪失數(shù)據(jù)下參數(shù)的bayes估計(jì)
- I型區(qū)間刪失數(shù)據(jù)下參數(shù)的Bayes估計(jì).pdf
- 截?cái)鄤h失數(shù)據(jù)下二參數(shù) Weibull分布的參數(shù)估計(jì).pdf
- 5757.相依右刪失數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷
- 非參數(shù)模型中變點(diǎn)的檢測及刪失數(shù)據(jù)中刪失指標(biāo)隨機(jī)缺失下回歸函數(shù)的估計(jì).pdf
- 15386.刪失數(shù)據(jù)場合雙參數(shù)rayleigh分布的參數(shù)估計(jì)
- 隨機(jī)刪失數(shù)據(jù)下常用生存分布的參數(shù)估計(jì).pdf
- 28517.基于en算法的帶刪失數(shù)據(jù)混合模型的參數(shù)估計(jì)
- 27030.刪失數(shù)據(jù)下核密度估計(jì)的收斂性質(zhì)
- 3067.基于加法模型的相依區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的回歸分析
- Ⅰ型區(qū)間刪失情形下競爭風(fēng)險混合參數(shù)模型極大似然估計(jì)漸近性研究.pdf
- 4542.雙刪失數(shù)據(jù)下共享脆弱性模型半?yún)?shù)有效估計(jì)
- 21339.刪失數(shù)據(jù)的條件高分位數(shù)估計(jì)
評論
0/150
提交評論