規(guī)?；妱悠嚦潆妼﹄娋W(wǎng)的影響及優(yōu)化控制策略.pdf

1、面對不斷加劇的能源短缺和環(huán)境污染問題，具有低碳和節(jié)能特性的電動汽車受到日益廣泛的關(guān)注。隨著電動汽車技術(shù)的不斷成熟，其大規(guī)模應(yīng)用對電網(wǎng)而言是機遇更是前所未有的挑戰(zhàn)，因此建立基于用戶駕駛行為習(xí)慣的電動汽車充電負(fù)荷模型，分析規(guī)?；妱悠嚦潆妼﹄娋W(wǎng)的影響，研究電動汽車充電的優(yōu)化控制策略，對于提高供電可靠性，促進(jìn)電動汽車的普及意義重大。
　　本文從電動汽車充電需求的影響因素出發(fā)，充分考慮電動汽車時空分布的不確定性，通過對單輛電動汽車充電負(fù)

2、荷計算的研究，建立了不控充電方式下規(guī)?；妱悠嚾刖W(wǎng)的充電負(fù)荷模型。在充電負(fù)荷模型的基礎(chǔ)上，以網(wǎng)絡(luò)總損耗最低為目標(biāo)研究網(wǎng)損最優(yōu)充電策略，以用戶充電支出和等效負(fù)荷方差綜合最低為目標(biāo)研究分時電價充電策略，重點從電網(wǎng)負(fù)荷、節(jié)點電壓和網(wǎng)絡(luò)損耗三個方面對比分析了隨機充電、網(wǎng)損最優(yōu)充電和分時電價充電三種不同方式下規(guī)?；妱悠嚾刖W(wǎng)對電網(wǎng)的影響?？紤]到電動汽車充電涉及電網(wǎng)和用戶兩個主體，單目標(biāo)優(yōu)化充電方式難以兼顧雙方利益，本文以等效負(fù)荷峰谷差、網(wǎng)絡(luò)總

3、損耗和用戶充電成本為目標(biāo)，計及充電負(fù)荷、潮流、電壓幅值等約束，建立了電動汽車充電的多目標(biāo)優(yōu)化模型，并選用改進(jìn)的多目標(biāo)粒子群算法和層次分析法求得各時刻電動汽車入網(wǎng)數(shù)量的最優(yōu)方案，以實現(xiàn)電網(wǎng)和用戶綜合利益的最大化。在電動汽車分層優(yōu)化調(diào)度方面，計及風(fēng)光儲出力和可控負(fù)荷特性，以配電網(wǎng)公共母線處等效負(fù)荷方差最小為目標(biāo)建立區(qū)域?qū)涌刂葡到y(tǒng)作為上層調(diào)度，以電動汽車實際充電曲線與上層調(diào)度計劃誤差最小為目標(biāo)建立用戶層控制系統(tǒng)作為下層調(diào)度，對電動汽車的充電行