車輛綜合信息檢測研究.pdf

1、基于道路交通場景的車輛綜合信息檢測技術(shù),是智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System,簡稱ITS)的核心組成部分,是國內(nèi)外ITS系統(tǒng)研究的熱點(diǎn)之一,主要是通過圖像處理和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的相關(guān)技術(shù),提取出交通場景圖像中車輛的關(guān)鍵信息。
　　針對(duì)道路交通架設(shè)的攝像機(jī)獲得的車輛視頻圖像,本文研究并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)車輛綜合信息檢測系統(tǒng),檢測的車輛信息包括:前車窗的位置信息、駕乘人員的人臉位置信息、車輛顏色和車型。主

2、要研究內(nèi)容如下:
　　(1)前車窗定位和駕乘人員檢測。首先,對(duì)前車窗進(jìn)行粗定位和圖像預(yù)處理操作,突出前車窗上、下邊緣的直線特征;其次,基于直線特征,對(duì)前車窗進(jìn)行精準(zhǔn)定位;最后,用訓(xùn)練出的Adaboost人臉目標(biāo)檢測器遍歷前車窗區(qū)域,返回人臉目標(biāo)所在位置信息,完成駕乘人員檢測。
　　(2)車輛顏色識(shí)別。首先,分割出車輛顏色待識(shí)別區(qū)域,運(yùn)用相應(yīng)的光學(xué)理論和數(shù)字圖像處理算法去除此區(qū)域內(nèi)的高光;然后,利用從顏色識(shí)別區(qū)域中提取的顏色特