基于數(shù)據(jù)融合的路段行程時間估計.pdf

1、路段行程時間是反映交通流運行的一個重要指標(biāo)。實時或準(zhǔn)實時行程時間數(shù)據(jù)是構(gòu)建動態(tài)交通信息服務(wù)系統(tǒng)、信號協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)以及城市交通誘導(dǎo)系統(tǒng)等ITS子系統(tǒng)的重要基礎(chǔ),也是國內(nèi)外ITS研究的熱點。恰當(dāng)?shù)亟o出實時的路段行程時間,可以為交通管理部門提供準(zhǔn)確的道路交通數(shù)據(jù),以便管理、調(diào)度;可以為出行者提供有意義的參考,使他們選擇適合的出行路線,避免時間和金錢的浪費,同時提高路網(wǎng)利用率。因此,路段行程時間的實時估算對道路運行系統(tǒng)有重要意義。
　　本

2、文在對信息采集技術(shù)及數(shù)據(jù)融合理論簡要介紹基礎(chǔ)上,通過固定檢測器和GPS浮動車采集到交通流信息實現(xiàn)對路段行程時間估計,然后運用對角回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將得到的估計值進行數(shù)據(jù)融合從而得到更為精確的路段行程時間估計值。論文完成具體內(nèi)容如下所示:
　　首先,綜述交通信息采集技術(shù)以及數(shù)據(jù)融合理論。介紹了常用檢測器及優(yōu)缺點,分析各檢測器可以檢測的數(shù)據(jù)內(nèi)容;然后重點對數(shù)據(jù)融合技術(shù)進行介紹,總結(jié)常用的融合算法以及數(shù)據(jù)融合理論在交通領(lǐng)域的應(yīng)用。
　　

3、其次,通過單檢測器獲取交通流信息進行路段平均行程時間估計。分析對檢測器獲取信息進行預(yù)處理的必要性,并總結(jié)對于故障數(shù)據(jù)進行識別、修復(fù)的方法。然后簡要介紹固定檢測器獲取路段行程時間方法;重點對由浮動車數(shù)據(jù)獲取路段行程時間方法進行研究,引入卡爾曼濾波方法來進行浮動車路段行程時間估計,并提出用相似時間特征的歷史數(shù)據(jù)來對轉(zhuǎn)移系數(shù)標(biāo)定。
　　再次,在對融合方法比較基礎(chǔ)上,選擇對角回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對多源路段行程時間進行融合。詳細(xì)介紹對角神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)