基于循環(huán)貝葉斯融合的動態(tài)路段行程時間估計.pdf

1、路段行程時間是反映城市路網(wǎng)交通狀況的重要指標。作為交通信息服務系統(tǒng)的重要基礎信息，基于實時檢測數(shù)據(jù)的路段行程時間估計成為智能交通系統(tǒng)領域研究的重點課題。固定檢測器和浮動車作為目前最常用的兩種城市交通信息檢測方法，在路段行程時間估計方面受到了廣泛的關注，然而兩種數(shù)據(jù)源存在自身難以解決和避免的缺陷，對于實現(xiàn)交通信息在時間和空間上的全面檢測存在一定的困難。數(shù)據(jù)融合則能夠有效利用不同檢測數(shù)據(jù)之間的互補和冗余，從而提高路段行程時間的估計精度，增強

2、交通信息的質(zhì)量，對交通信息服務系統(tǒng)的運行有著重要意義。
　　本文首先明確了檢測數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)融合的相關概念。其中重點介紹了浮動車和固定檢測器的基本概念、檢測數(shù)據(jù)特征以及該檢測數(shù)據(jù)在路段行程時間估計中的應用情況。并在分析對比兩種檢測數(shù)據(jù)的優(yōu)缺點基礎上，介紹了數(shù)據(jù)融合技術在交通領域，特別是行程時間估計領域的應用。其次，根據(jù)路段行程時間的基本定義，利用自適應指數(shù)平滑方法、交通工程方法等，確定基于浮動車和固定檢測器數(shù)據(jù)的路段行程時間估計算法，

3、分別進行路段行程時間估計。然后，介紹貝葉斯融合估計的基本原理以及不同分布假設條件下貝葉斯融合公式的推導，并引入收斂條件和替代規(guī)則，實現(xiàn)貝葉斯融合的循環(huán)處理。最后，使用VISSIM微觀仿真分別構建虛擬路網(wǎng)以及以大連市中心城區(qū)路網(wǎng)為基礎的實際路網(wǎng)，在對檢測器設置進行優(yōu)化處理以及針對實際路網(wǎng)進行交通調(diào)查的基礎上，利用循環(huán)貝葉斯融合估計模型對上述兩個路網(wǎng)中的研究路段進行行程時間估計。
　　研究結果表明，循環(huán)貝葉斯融合估計模型能夠有效提高行