基于浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)的城市交通流信息感知方法研究.pdf

1、當(dāng)今社會(huì)，城市化進(jìn)程的速度已經(jīng)達(dá)到難以置信的程度，越來(lái)越多的國(guó)家已經(jīng)意識(shí)到了交通對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性，各國(guó)紛紛將交通建設(shè)作為國(guó)家重點(diǎn)建設(shè)的內(nèi)容，更為重要的是，人民生活水平的提高以及城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都與交通有著非常大的關(guān)系，伴隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人民生活質(zhì)量穩(wěn)步提升，也就意味著社會(huì)生產(chǎn)生活成本的降低。在此同時(shí)，也帶來(lái)了眾多嚴(yán)重的社會(huì)問(wèn)題，包括大氣污染、水污染等等，其中道路交通擁堵現(xiàn)象日益嚴(yán)峻，已經(jīng)成為阻礙經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的命脈。
　

2、　隨著交通難題的到來(lái)，世界各國(guó)紛紛意識(shí)到單純依靠傳統(tǒng)的交通控制和交通誘導(dǎo)方式已經(jīng)很難應(yīng)對(duì)越來(lái)越復(fù)雜多樣化的交通問(wèn)題。智能交通系統(tǒng)正是在這種大背景下應(yīng)運(yùn)而生，各國(guó)投入智能交通系統(tǒng)上的研究力度越來(lái)越大，在解決交通問(wèn)題方面提出了許多創(chuàng)新高效的新理論與實(shí)際結(jié)果。
　　針對(duì)以往交通數(shù)據(jù)采集技術(shù)的瓶頸，本文首先介紹了浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)作為當(dāng)今智能交通系統(tǒng)首選的數(shù)據(jù)源的優(yōu)點(diǎn)，提出由程序方法獲取城市道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的方法。在數(shù)據(jù)預(yù)處理和分析的基礎(chǔ)上，首先對(duì)居

3、民出行規(guī)律進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分析得出基本符合無(wú)標(biāo)度特性的出行規(guī)律。
　　針對(duì)現(xiàn)有浮動(dòng)車(chē)地圖匹配算法在浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)采樣率較低時(shí)錯(cuò)誤率較高的情形，本文提出一種全局投票地圖匹配算法。該算法在浮動(dòng)車(chē)GPS軌跡數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，考慮道路網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和不同距離的相鄰的GPS軌跡點(diǎn)對(duì)地圖匹配過(guò)程的影響，在低采樣率的數(shù)據(jù)輸入能夠取得較高的準(zhǔn)確率。
　　最后，針對(duì)浮動(dòng)車(chē)本身的波動(dòng)特性，本文在分析交通流信息中三大參數(shù)之間關(guān)系的基礎(chǔ)上，提出一種考慮加權(quán)的路段