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文檔簡介
1、近年來，短時交通流預測成為智能交通(ITS)的熱點研究領域。準確實時的短時交通流預測是實現(xiàn)交通控制與管理、交通誘導的前提，是使智能交通系統(tǒng)從“被動式反應”轉變到“主動式動作”的關鍵。 針對單點交通流預測、無檢測器路口交通流預測及路網交通流預測現(xiàn)有方法的不足，論文了提出了基于時段劃分的短時交通流預測方法，論文的主要工作包括： 1、交通流數(shù)據(jù)的預處理本文采用了基于相關分析的時間序列法對交通流丟失數(shù)據(jù)及錯誤數(shù)據(jù)進行估計。
2、 2、交通時段劃分論文中充分考慮了交通流本身固有的特性，提出了一種基于拐點的有序樣本聚類法對交通時段進行自動劃分。 3、基于時段的單點交通流組合預測算法首先研究了單點交通流的多分辨率小波網絡預測算法，該方法能兼顧交通流平穩(wěn)狀態(tài)和非線性狀態(tài)的預測。結合上述算法，提出了基于時段的單點交通流組合預測算法。 4、基于時段的無檢測器路口交通流預測算法采用了模糊推理方法進行無檢測器路口交通流預測。在此基礎上，論文提出了一種基于時段
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