基于灰色理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速鐵路路基沉降量的預(yù)測.pdf

1、近年來我國高速鐵路進(jìn)入了一個(gè)快速發(fā)展階段，京滬、京津等多條高速鐵路相繼建成并投入運(yùn)營。高速鐵路安全運(yùn)行對軌道平順性和穩(wěn)定性要求很高，對路基沉降的控制非常嚴(yán)格，由于路基沉降引起的變形只能通過扣件系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整，而扣件系統(tǒng)的調(diào)整量非常有限。由此可見，路基沉降的預(yù)測與控制在高速鐵路建設(shè)與運(yùn)行期間起著至關(guān)重要的作用，科學(xué)合理的預(yù)測工后沉降是確定鋪設(shè)無碴軌道時(shí)機(jī)的重要保障，若無碴軌道鋪設(shè)過早，則路基沉降沒有完全穩(wěn)定，但若鋪設(shè)過晚，則勢必延誤工期。<

2、br>　　灰色模型算法簡單，利用較少數(shù)據(jù)即可建模，但對于沉降變形量級較小、波動性數(shù)據(jù)預(yù)測的效果較差，預(yù)測的精度隨時(shí)間的延長而逐漸降低，針對灰色模型應(yīng)用的局限性，本文建立了兩種改進(jìn)的灰色模型：殘差修正模型和等維信息模型，以提高灰色預(yù)測模型在路基沉降預(yù)測中的適用性和預(yù)測精度。
　　灰色模型在觀測數(shù)據(jù)較少的情況下即可建模，因而在工程建設(shè)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的自組織學(xué)習(xí)能力突出，可以逼近任意復(fù)雜的非線性函數(shù)，因而在沉降預(yù)測領(lǐng)域