基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速鐵路橋梁變形預測與控制.pdf

1、本文結(jié)合工程實例，應用遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，對高速鐵路大跨度預應力混凝土連續(xù)梁橋的變形控制及預測方法進行研究，主要內(nèi)容有:
　　(1)綜合分析橋梁施工控制方法，研究遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的自適應控制方法對橋梁施工控制問題的適用性，并應用于滬昆高鐵杭長段的多座大跨度預應力混凝土連續(xù)梁橋的施工控制。
　　(2)對橋梁變形控制的影響因素進行深入分析，通過建立有限元模型對結(jié)構(gòu)線形影響因素進行敏感性分析，研究表明結(jié)構(gòu)自重、預應

2、力、梯度溫度對結(jié)構(gòu)線形影響顯著。
　　(3)將遺傳算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相融合，構(gòu)建遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以主梁重量、有效預應力、測量溫度、節(jié)段撓度等作為參數(shù)，提出一種自適應遺傳算法。該算法以樣本誤差最小化為目標函數(shù)，實現(xiàn)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型權(quán)值和閾值的優(yōu)化，得到新的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。并基于MATLAB平臺實施該算法的程序化實現(xiàn)。
　　(4)應用上述算法，結(jié)合工程實例，對懸臂施工中的梁端變形進行預測，并與施工過程中的實測數(shù)據(jù)進行對比，分析該方法應