基于出租車軌跡數(shù)據(jù)的載客情況可視化分析.pdf

1、城市化促進了社會經(jīng)濟的發(fā)展，改善了人們的生活水平，同時也帶來了諸如道路擁堵、出行耗時長等交通問題。為了能夠了解出行情況，緩解交通問題，交通管理部門將越來越多諸如GPS的設(shè)備安裝在出租車上。通過這些設(shè)備的信息采集，形成大量的出租車軌跡數(shù)據(jù)。
　　出租車軌跡數(shù)據(jù)隱含了大量知識能夠幫助我們分析人們出行信息，達到優(yōu)化交通、改善路況的目的。然而出租車軌跡數(shù)據(jù)本身量大且相對復(fù)雜，僅僅依靠數(shù)據(jù)本身很難讓人直觀了解，可視分析技術(shù)為我們提供了一種有

2、效展示和分析數(shù)據(jù)的方法。本文中我們利用出租車軌跡數(shù)據(jù)來分析人們出行的上下客熱點，幫助出租車司機結(jié)合道路交通情況找出較優(yōu)的載客行駛軌跡，同時開發(fā)一個可視化原型系統(tǒng)來支持可視化分析。本文的研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面:
　　(1)出租車軌跡數(shù)據(jù)預(yù)處理。通過設(shè)定軌跡提取的規(guī)則和方法，對軌跡數(shù)據(jù)中存在的跳變點軌跡、停車軌跡、過短軌跡進行過濾，提取得到出租車軌跡。
　　(2)上下客熱點提取和分析。根據(jù)出租車軌跡提取得到上下客點，在此基

3、礎(chǔ)之上設(shè)計了一種改進的上下客熱點生成聚類算法——GBADBSCAN來生成上下客熱點。采用基于上下客熱點聚類圖標方法對不同時段上下客熱點的分布進行可視化分析。
　　(3)出租車推薦行駛軌跡的獲取。本文首先通過基于起終點的相似軌跡方法來將所有軌跡劃分成具有相近起點和終點的出租車軌跡子集，接著采用基于密度的￡距離軌跡聚類算法來對軌跡子集聚類，找出不同上下客熱點間的候選行駛軌跡。最后結(jié)合候選軌跡的行駛時間、速度、距離以及載到乘客的可能性來