基于證據(jù)理論的信息融合研究及其在水質(zhì)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著各種面向復(fù)雜應(yīng)用背景的多傳感器融合系統(tǒng)的出現(xiàn),融合算法的研究已成為研究熱點(diǎn).本文對(duì)D-S證據(jù)理論及其相關(guān)技術(shù)進(jìn)行深入分析、研究,指出其存在的不足,并提出相應(yīng)的改進(jìn)方法.首次將信息融合技術(shù)引入到水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理過程中,從信息融合的角度,將本文提出的信息融合方法應(yīng)用到水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理中,分析其可行性、有效性.主要研究內(nèi)容及結(jié)論如下:(1)提出一種基于修改模型的沖突證據(jù)組合方法.該組合方法滿足結(jié)合律和交換律,充分利用沖突證據(jù)信息,解決了沖

2、突證據(jù)組合中的三類問題.(2)引入相似度,提出一種基于相似度的模糊證據(jù)推理方法.在信任函數(shù)對(duì)某些焦點(diǎn)元素的顯著變化敏感及從模糊焦元變化中獲取更多的信息方面,該方法比其它模糊擴(kuò)展方法有效.(3)依據(jù)Vague焦元的特點(diǎn),提出一種確定Vague焦元信度函數(shù)的方法,討論其具有的性質(zhì)并進(jìn)行了證明.基于Vague集的相似性度量,提出Vague焦元的組合規(guī)則.通過實(shí)驗(yàn)分析,驗(yàn)證了該方法的合理性和可行性.(4)針對(duì)具有證據(jù)結(jié)構(gòu)的多源信息融合結(jié)果,提出

3、一種基于距離測(cè)度的D-S證據(jù)決策方法.通過實(shí)驗(yàn)分析、比較,說明該方法在基于沖突或非沖突證據(jù)融合結(jié)果進(jìn)行決策方面都有效,克服了其它已有方法只在基于非沖突證據(jù)融合結(jié)果進(jìn)行決策方面有效的缺陷.(5)從系統(tǒng)的角度,通過定義度量多傳感器系統(tǒng)的信息融合有效性的量化指標(biāo),即信息融合有效率指數(shù),分析多源信息及融合算法的有效性.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,信息融合有效率指數(shù)能夠刻畫信息的選取、信息的相關(guān)性及融合算法對(duì)系統(tǒng)信息融合有效性的影響.(6)應(yīng)用D-S證據(jù)理論及