證據(jù)理論中沖突證據(jù)的處理及其應(yīng)用.pdf

1、D-S證據(jù)理論以其在不確定性的表示、量測和組合方面的優(yōu)勢受到大家的重視。證據(jù)推理在改進(jìn)自身不足的同時(shí)又結(jié)合其他方法的長處，先后推廣到概率范圍和模糊集，不僅可以像Beyes推理結(jié)合先驗(yàn)信息，而且能夠處理像語言一樣的模糊概念證據(jù)。在應(yīng)用方面，專家系統(tǒng)和數(shù)據(jù)融合在不同層次上可用證據(jù)推理，并取得較好的結(jié)果。 隨著證據(jù)理論的發(fā)展，它的應(yīng)用前景更加廣闊，如何處理沖突證據(jù)以及如何構(gòu)建基本置信度函數(shù)等問題成為證據(jù)理論理論和應(yīng)用研究方面的熱點(diǎn)。本

2、文對D-S證據(jù)理論的理論和應(yīng)用方面的問題進(jìn)行了一些研究，主要工作如下： 首先，介紹證據(jù)理論的各個(gè)概念及其含義，以及證據(jù)理論研究的最新進(jìn)展。對證據(jù)理論在理論和應(yīng)用方面存在的問題進(jìn)行了深入的分析。 其次，研究了證據(jù)理論中的證據(jù)沖突及其處理問題，分析了現(xiàn)有的比較經(jīng)典的處理沖突的方法，并對這些方法進(jìn)行了分析、比較。在此基礎(chǔ)上提出了一種新的加權(quán)平均各證據(jù)然后融合的方法，并用這個(gè)新的方法對一些沖突證據(jù)的例子進(jìn)行處理，驗(yàn)證了新方法在處