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文檔簡介
1、證據(jù)理論以其在不確定性的表示和組合處理方面的優(yōu)勢在許多領域得到了廣泛的應用。但是其自身存在著多種缺陷,如完全沖突下無法合成,要求證據(jù)相互獨立,合成規(guī)則的運算量隨著屬性空間增加呈指數(shù)增長等。針對這些問題學者們提出了各種改進方案。這些方案主要針對特定領域的問題進行改進,對于沖突的分配是相對固定的,算法的應用不具有普遍性。本文以沖突處理為切入點,提出了基于全體證據(jù)沖突分配的合成規(guī)則改進方案及其近似合成規(guī)則。改進的合成規(guī)則可以隨著證據(jù)空間的變化
2、動態(tài)改變對每個證據(jù)的支持程度從而增加沖突處理的合理性。改進算法對于存在沖突的證據(jù)合成效果更明顯,且適用面廣。 本文的主要工作:闡述了證據(jù)理論中的基本概念及其幾何意義,證據(jù)理論的模型解釋和合成規(guī)則的期望特征;綜述了現(xiàn)有合成規(guī)則改進方案;針對沖突處理提出新的動態(tài)改進方案并從合成規(guī)則期望特征和實例分析兩個方面考察改進方案的合理性;將改進方案應用到水環(huán)境中的水質評價,在研究現(xiàn)有的水質評價方法的基礎上,實現(xiàn)以模糊評價方法為前提的證據(jù)理論評
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