支持向量機(jī)在水質(zhì)監(jiān)測(cè)信息融合與評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究.pdf

1、水質(zhì)污染問題已經(jīng)成為我國環(huán)保領(lǐng)域的重要課題，它直接影響到人類的生存與發(fā)展。水質(zhì)監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)為水環(huán)境水資源管理和污染控制的主要手段之一，是進(jìn)行水質(zhì)治理和水資源開發(fā)利用的前期工作，為水資源的保護(hù)和綜合應(yīng)用提供原則性的方案和依據(jù)。 本文基于多源傳感器地面監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，高分辨率、多光譜遙感衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)，以Matlab為平臺(tái)，從信息融合的角度，引入支持向量機(jī)(SVM)理論與方法，并首次將該方法應(yīng)用到水質(zhì)監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)中，分析其可行性、有效性。主要研

2、究?jī)?nèi)容及結(jié)論如下：(1)以地面監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為對(duì)象，設(shè)計(jì)并構(gòu)建了基于地面監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的SVM水質(zhì)狀況識(shí)別模型，分析長(zhǎng)江口水質(zhì)狀況，并與單因子評(píng)價(jià)方法，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和基于D-S理論的方法進(jìn)行比較，說明在水質(zhì)狀況識(shí)別問題上，運(yùn)用支持向量機(jī)方法進(jìn)行水質(zhì)評(píng)價(jià)是可行的，且具有更好的分類能力。 (2)將每月水質(zhì)參數(shù)平均濃度值的監(jiān)測(cè)看成一個(gè)時(shí)間序列預(yù)測(cè)問題，建立了基于地面監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的SVM水質(zhì)監(jiān)測(cè)信息融合處理模型，對(duì)太湖流域的水質(zhì)參數(shù)高錳酸鹽指數(shù)月平