基于移動終端的異常駕駛行為及碰撞事故識別技術(shù)研究.pdf

1、隨著我國汽車使用數(shù)量的快速增長，道路交通事故日漸頻發(fā)，由此造成了重大人員傷亡和財產(chǎn)損失，道路交通安全形勢嚴峻，引起了全社會的重視。從事故預(yù)防角度講，以往的調(diào)查顯示，駕駛?cè)藛T自身原因是造成道路交通事故的主要因素，駕駛?cè)藛T處于監(jiān)督下的駕駛行為更為安全;此外，大量調(diào)查顯示，在道路交通事故發(fā)生后，特別是碰撞事故發(fā)生后，救援不及時造成的傷亡人數(shù)遠大于事故直接導(dǎo)致的傷亡人數(shù)，因此，從事故救援角度講，及時獲悉車輛碰撞事故顯得尤為必要。
　　智能

2、手機作為一種普遍使用的移動終端設(shè)備，集成了加速度傳感器、陀螺儀傳感器、方向傳感器、磁場傳感器等獲取外界狀態(tài)參數(shù)的設(shè)備，并具備強大的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)傳輸功能，手機傳感器的應(yīng)用研究與開發(fā)成為熱點。
　　論文將車輛行駛狀態(tài)分為正常行駛、異常行駛、發(fā)生碰撞三大類，并基于車載手機內(nèi)置的加速度傳感器、陀螺儀傳感器、磁場傳感器數(shù)據(jù)，提出了一種基于智能手機的車輛異常駕駛行為及碰撞事故檢測算法與系統(tǒng)。系統(tǒng)首先獲取車載手機內(nèi)置加速度傳感器、陀螺儀及磁場傳感器

3、數(shù)據(jù)，并對采集的數(shù)據(jù)做坐標旋轉(zhuǎn)及濾波處理，而后提取數(shù)據(jù)單元特征，并利用基于支持向量機(SVM)得到的駕駛行為在線分析算法，可實時識別包括向左變道、向右變道、加速、減速、急剎車及正常行駛在內(nèi)的多種車輛駕駛行為，并通過在時間窗口內(nèi)設(shè)定各種駕駛行為發(fā)生次數(shù)的閾值來判斷車輛是否出現(xiàn)異常駕駛行為;同時，在車輛發(fā)生碰撞事故時，系統(tǒng)根據(jù)手機加速度傳感器數(shù)據(jù)的變化幅度進行碰撞識別。
　　試驗結(jié)果表明，論文提出的車輛異常駕駛行為及碰撞事故識別方法能