基于車輛動態(tài)監(jiān)控數(shù)據(jù)的異常駕駛行為識別技術研究.pdf

1、隨著道路交通行業(yè)的持續(xù)發(fā)展，營運車輛的數(shù)量也在逐年快速增長，與此同時，在我國，由車輛行駛導致的重大交通事故也較為頻繁地發(fā)生。分析可知，包括超速行駛、疲勞駕駛等異常駕駛行為是導致交通事故的主要原因。而長期以來，由于道路運輸企業(yè)和行業(yè)管理部門信息化技術應用程度相對較低，缺少對道路運輸車輛在運營過程中所產生的海量動態(tài)監(jiān)控數(shù)據(jù)進行分析的先進技術支撐，缺乏實時、有效掌握營運車輛駕駛人員的駕駛行為并進行分析應用，導致運輸企業(yè)安全管理工作缺乏針對性和

2、有效性。
　　目前國內外對于異常駕駛行為的研究多數(shù)利用視頻圖像或者駕駛員生理特征等信息進行相應的分析，需要在車輛上額外加裝生理指標信息采集傳感器等，增加了研究成本且技術尚未完全成熟可用。而根據(jù)國內實際情況以及交通行業(yè)相關的法律法規(guī)，主要利用動態(tài)監(jiān)控平臺回傳的基礎衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)，研究使用相應的識別算法對駕駛員的異常駕駛行為進行辨識、統(tǒng)計和分析，這一研究工作目前還較少開展。且國內現(xiàn)有動態(tài)監(jiān)控平臺雖然能夠根據(jù)衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)進行超閾值報警，但

3、對異常駕駛行為識別還存在一定的局限性，其識別機制較為簡單，準確性還需進一步提高。
　　本文根據(jù)上述問題，對駕駛員的異常駕駛行為識別進行了研究，主要工作有如下幾點:
　　(1)對于疲勞駕駛行為，本文提出一種新的基于行業(yè)規(guī)定時間的疲勞駕駛行為識別算法，該算法可以利用衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)準確計算出駕駛員的休息時間以及有效駕駛時間，從而在國內法律規(guī)定的駕駛時間層面上判斷其是否存在疲勞駕駛行為;
　　(2)對于急加速和急減速行為，本文分

4、別提出一種新的識別算法，算法可以識別車輛的急加速或急減速行為，將兩段時間間隔極小的急加速或急減速行為進行合并，并統(tǒng)計計算各類參數(shù);
　　(3)對于超速行為以及不按規(guī)定路線行駛行為，本文分別在原有算法上進行了改進，提高了對因坐標漂移而產生的衛(wèi)星定位噪聲點的抗干擾能力;
　　(4)在完成對算法的理論研究和設計的基礎上，本文運用Java相關的編程技術將算法實現(xiàn)，利用典型模擬數(shù)據(jù)以及從現(xiàn)有動態(tài)監(jiān)控平臺之中提取的實際衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)對算法