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文檔簡介
1、在行駛過程中,車輛側翻是一種極其危險的側向運動。尤其是重型車輛側翻,造成的生命財產損失巨大。且在各類交通事故中,重型汽車側翻事故呈逐年增加的趨勢,嚴重制約我國道路交通運輸產業(yè)的發(fā)展。
本文在借鑒國內外相關研究成果的基礎上,以改善重型車輛側傾穩(wěn)定性為目的,重點對防側翻主動控制系統進行了研究,主要包括以下幾個方面:
(1)以二自由度基本操縱模型為基礎,建立了考慮側傾自由度的三自由度簡化車輛模型,直觀準確地反映了車
2、輛側向、橫擺及側傾運動的基本狀態(tài)。同時,以常見的二軸和三軸車輛模型為基礎,通過定義相關輔助變量,建立了多軸重型車輛的三自由度廣義模型,適用于穩(wěn)定性控制的仿真研究。
(2)結合遺傳算法和Levenberg-Marquardt(L-M)數值優(yōu)化算法,基于正弦-階躍轉向工況下的TruckSim仿真數據,辨識出三自由度模型中的整車慣性參數、前后軸等效側偏剛度、質心位置、懸架側傾剛度和阻尼等較難直接獲取的車輛參數。然后,通過設置其它
3、四種運行工況,對辨識結果進行了仿真驗證。仿真結果表明,采用該混合優(yōu)化辨識方法建立的動力學模型較為精確,能較好地描述整車瞬態(tài)和穩(wěn)態(tài)時的基本運動特性,且在接近非線性運動時,該模型也能對車輛的運動狀態(tài)進行較好地模擬。
(3)基于傳統穩(wěn)定性控制思路,采用側向加速度作為側翻評價指標,確立了基于理想車輛模型的線性二次型(LQR)防側翻控制策略:基于LQR算法,首先離線建立了反饋控制系數表;一旦檢測到車輛的側向加速度超過門限值,則通過查
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