2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩145頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、泊位設(shè)施和岸橋設(shè)備是集裝箱碼頭日常運(yùn)營(yíng)最重要的資源,兩者協(xié)同完成岸邊側(cè)作業(yè)的效率對(duì)于碼頭整體效能具有關(guān)鍵性影響。本文基于集裝箱碼頭運(yùn)營(yíng)優(yōu)化領(lǐng)域已有研究,探討不確定性環(huán)境下的泊位岸橋集成調(diào)度,旨在解決隨機(jī)參數(shù)下的岸邊側(cè)作業(yè)效率優(yōu)化這一理論難題,并為管理實(shí)踐提供具有指導(dǎo)意義的決策方案。
  作為集成調(diào)度的前導(dǎo)性研究,本文首先探討單集裝箱粒度下的單船岸橋調(diào)度問題,優(yōu)化給定岸橋數(shù)量下的單船完成時(shí)間。針對(duì)這一類具有復(fù)雜約束的特殊平行機(jī)調(diào)度問

2、題,提出了基于連續(xù)貝作業(yè)思想的多項(xiàng)式時(shí)間啟發(fā)式算法,證明了其在 worst-case下的最優(yōu) gap上界,解決了現(xiàn)有方法在單箱粒度下無法兼顧優(yōu)化質(zhì)量、求解速度和結(jié)果易用性的難題,為集成調(diào)度提供了更為準(zhǔn)確和符合實(shí)際的單船作業(yè)時(shí)間參數(shù)預(yù)估。
  基于單船岸橋調(diào)度優(yōu)化結(jié)果,本文隨后針對(duì)不確定性環(huán)境下的泊位岸橋集成調(diào)度展開研究,結(jié)合不同的碼頭管理運(yùn)營(yíng)模式,分別提出前攝型和動(dòng)態(tài)型兩種優(yōu)化方法。前者在單次決策中優(yōu)化隨機(jī)信息下的基礎(chǔ)計(jì)劃質(zhì)量魯棒

3、性:針對(duì)兩類相關(guān)資源在隨機(jī)化參數(shù)及決策變量下的優(yōu)化分配問題,建立了基于確定型關(guān)鍵決策變量的前攝型集成調(diào)度模型,構(gòu)建了內(nèi)嵌蒙特卡洛抽樣和仿真評(píng)估的遺傳算法,實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模復(fù)雜解空間內(nèi)的有效搜索和快速評(píng)估。后者在滾動(dòng)決策過程中優(yōu)化實(shí)際執(zhí)行計(jì)劃的后驗(yàn)最優(yōu)性:針對(duì)具有特殊信息及操作動(dòng)態(tài)特性的多階段隨機(jī)優(yōu)化過程,建立了基于場(chǎng)景的集成調(diào)度二階段近似優(yōu)化模型,及相應(yīng)的動(dòng)態(tài)決策框架,構(gòu)建了基于優(yōu)先級(jí)列表的三層嵌套禁忌搜索算法,確保了動(dòng)態(tài)決策的預(yù)見性和反應(yīng)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論