公路客運量誘導有序加權(quán)平均組合預測模型研究.pdf

1、公路客運量預測是評價公路客運項目以及進行估算投資的依據(jù)。常用的公路客運量預測方法有回歸分析法、指數(shù)平滑法、灰色模型預測、神經(jīng)網(wǎng)絡及組合預測法等。公路客運量受多層次多方面因素影響,準確描述其發(fā)展變化規(guī)律較為復雜,單一采用傳統(tǒng)方法所得的預測結(jié)果準確性有限。20世紀60年代 Bates和Granger首先提出組合預測方法,與以往單項預測方法相比,組合預測結(jié)果精度大有提升,現(xiàn)在組合預測已發(fā)展成為預測領(lǐng)域中一個重要的研究方向。
　　為了提高

2、公路客運量的預測精度,在現(xiàn)有客運量預測模型基礎上,本文首先本文考慮影響公路客運量生成的多方面因素,將影響因素劃分歸類,運用灰關(guān)聯(lián)分析方法對多個影響因素按照與公路客運量的關(guān)聯(lián)度從大到小排序,以篩選出關(guān)聯(lián)度大的因素進行下一步建模分析;然后選取ARIMA模型擬合影響因素的變化情況并預測未來年份的影響因素值。其次,考慮公路客運量隨時間變化的自身發(fā)展規(guī)律,遴選三次指數(shù)平滑、GM(1,1)、多元回歸模型和 BP神經(jīng)網(wǎng)絡作為單項預測模型用以分析預測公

3、路客運量;然后采用 IOWGA算子將各單項預測方法結(jié)合起來建立了公路客運量的組合預測模型,同時約定了誤差精度計算模式。最后以黑龍江省公路客運量及各影響因素歷史數(shù)據(jù)為模型樣本,分別建立單項公路客運量模型與組合預測模型,預測分析未來年份黑龍江省公路客運量的變化趨勢,選取均方誤差、平均絕對誤差和平均絕對誤差百分比為評價指標判斷各模型預測結(jié)果的精度;通過分析計算結(jié)果,驗證了組合模型所得結(jié)果與其它常用方法相比,與實際客運量之間相差較小,預測精度較