基于灰色理論和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)民航客運量預(yù)測方法研究.pdf

1、準(zhǔn)確的民航客運量預(yù)測結(jié)果是進(jìn)行民航交通規(guī)劃與管理的主要依據(jù)之一。論文旨在通過對民航客運量的特點進(jìn)行研究，尋找提高預(yù)測精度的途徑。 論文首先對我國民航客運量發(fā)展趨勢進(jìn)行了研究，并從宏觀和微觀兩方面分析了影響民航客運量的相關(guān)因素，在此基礎(chǔ)上，闡述了民航客運量預(yù)測的特點，并對預(yù)測方法進(jìn)行了分析。其次對民航客運量的預(yù)測方法進(jìn)行了分析和比較。 灰色理論在解決貧信息、不確定性問題方面具有明顯的優(yōu)勢，適合民航客運量數(shù)據(jù)的特點。論文用灰

2、色理論模型對民航客運量進(jìn)行了預(yù)測，發(fā)現(xiàn)模型存了一些不可忽視的缺點，使得預(yù)測誤差相對較大。RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以任意程度逼近任意連續(xù)函數(shù)，而且由于其超強(qiáng)的適應(yīng)能力和學(xué)習(xí)能力，很適合非線性系統(tǒng)的預(yù)測問題。論文利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對民航客運量進(jìn)行了預(yù)測，由于小樣本和原始數(shù)據(jù)不光滑等問題，使得預(yù)測的誤差也相對較大。 論文分別指出了灰色理論和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的優(yōu)缺點，并利用它們的優(yōu)點對民航客運量預(yù)測模型進(jìn)行了優(yōu)化，形成灰色-RBF神經(jīng)網(wǎng)