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文檔簡介
1、城市交通是一個城市賴以生存和發(fā)展的生命線,縱橫交錯的條條道路像是城市社會經(jīng)濟生活的血管,無時無刻不在為這座城市提供著新鮮的“血液”。當今社會,人們生活節(jié)奏日益加快,生產(chǎn)活動活躍,比人類發(fā)展的任何歷史時期更需要高效、有序的往來和交流的平臺,這對城市交通的通行能力提出了更高的標準和要求。
在城市大規(guī)模發(fā)展的當今社會,城市交通通行能力的大幅提升主要依賴于城市交通控制系統(tǒng)(Urban Traffic Control System,簡稱
2、UTCS)。其作用和控制效果有效實現(xiàn)的前提是能夠及時準確地獲取并能預測城市道路上的實時交通流狀況。
論文以黃島區(qū)長江中路某一直行車道斷面作為研究對象,針對短時交通流預測問題的復雜性及非線性,研究了基于GAEA(全稱,遺傳退火進化算法)-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市道路短時交通流預測模型,其具有非線性適應性信息處理能力,其既克服了單一Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在進行全局搜索時,易陷入局部極小值的缺陷;又克服了GA-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部搜
3、索能力差以及其易出現(xiàn)早熟現(xiàn)象的缺點。
論文對Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、GA-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、GAEA-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于短時交通流預測進行了仿真,分析和對比了三種模型的預測結(jié)果及性能,驗證了GAEA-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預測效果和實用價值均高于另外兩種模型,可以較好地應用于短時交通流預測。
論文對城市道路短時交通流預測的發(fā)布系統(tǒng)進行了設(shè)計,將實時交通狀況和短時預測狀況同時發(fā)布給公眾,對城市道路交通流
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