山東省及周邊地區(qū)霾的氣候特征分析與數(shù)值模擬研究.pdf

1、近幾十年來，隨著城市化、工業(yè)化進程的發(fā)展，山東省及其周邊地區(qū)的大氣污染日益嚴重。作為中國東部的沿海大省，其北鄰京津冀、南接長三角的重要地理位置也使其成為霾現(xiàn)象研究的重要區(qū)域。本文從霾的氣候統(tǒng)計和數(shù)值模擬方面，綜合分析了山東及周邊地區(qū)霾的特征。
　　首先，為了研究不同霾日判別標(biāo)準對山東霾日演變的適用性，利用山東全省74個氣象站1980-2013年的地面觀測資料和2013年P(guān)M2.5觀測資料，采用日均值、14時、任意時次、及2010年

2、標(biāo)準（將PM2.5資料引入）的霾日的判別方法對山東地區(qū)的霾日演變進行了對比分析。結(jié)果表明，各標(biāo)準計算的霾日平均相對濕度閾值均低于71％。制定霾日判別標(biāo)準時，內(nèi)陸站與沿海站的相對濕度標(biāo)準可以不同。日均值法是在統(tǒng)計山東長期霾日氣候特征中較適中的方法。
　　其次，采用判別霾的日均值方法，基于山東省80個氣象站53年(1961-2013)的觀測資料分析，利用多種統(tǒng)計方法分析了近53年來山東省霾日季節(jié)性的年際、年代際長期變化及空間分布規(guī)律。

3、結(jié)果表明，山東由上個世紀明顯的冬季霾高發(fā)的典型季節(jié)性特征演變?yōu)楸臼兰o模糊的季節(jié)差異，即霾多發(fā)時段隨年際增長逐漸由冬季蔓延至秋季，夏季和春季。山東省霾日年際變化趨勢以夏季增長率最高，大部分地區(qū)的年際增長率都在4.5％·a-1以上，其次是秋季、春季霾日年際變化趨勢，冬季霾日年際變化趨勢普遍增長率最低，且大部分地區(qū)的變化率值為1.5％·a-1以上。山東省霾季節(jié)性特征具有年代際模糊的變異特征。
　　數(shù)值模擬研究方面，首先利用Weather

4、 Research and Forecasting/Chemistry(WRF/Chem)空氣質(zhì)量模式模擬研究了山東地區(qū)2月21-26日期間霾過程中PM2.5的濃度，并從模擬結(jié)果評估、分布及演變特征、與氣象條件的關(guān)系等方面分析了PM2.5的模擬特征。結(jié)果表明，山東PM2.5積聚期間多為弱的偏南風(fēng)控制，消散階段受西北風(fēng)控制，當(dāng)京津冀一帶同時存在更為嚴重的PM2.5污染時，西北冷空氣的平流輸送使得山東部分地區(qū)的PM2.5濃度在完全削弱前又出

5、現(xiàn)了一個高峰值。模擬效果的評估結(jié)果是:魯南最好、然后是半島，魯中、魯西北地區(qū)較差。污染期間山東全省平均PM2.5的模擬濃度為125μg·m-3，伴隨著地面3.0m/s的低風(fēng)速、370m低邊界層高度和70％左右的相對濕度，其中PM2.5的模擬值受邊界層高度的影響最大。邊界層方案對于描述PM2.5白天與夜間的變化存在一定局限性。
　　因此，為了研究邊界層方案對于PM2.5濃度的模擬影響，選取了YSU、MYJ和Boulac三種邊界層方案

6、對同一污染過程中京津冀地區(qū)PM2.5濃度進行了模擬。結(jié)果表明，三種邊界層方案對于PM2.5的日際變化趨勢均具有較好的指導(dǎo)意義，霾過程中Boulac、YSU、與MYJ方案的PM2.5區(qū)域模擬平均值分別為174.4μg·m-3，182.4μg·m-3和176.9μg·m-3，差異不超過5％。就各指標(biāo)綜合分析這次污染過程發(fā)現(xiàn)，Boulac方案總體來說模擬效果最好，其次是YSU和MYJ方案。模式對于PM2.5濃度日變化的模擬并不如其日際變化效果