基于粗糙集理論的交通流狀態(tài)知識發(fā)現(xiàn)研究.pdf

1、交通流狀態(tài)的識別診斷，是提升城市交通管理水平、改善交通信息服務(wù)質(zhì)量的重要基礎(chǔ)。目前，由于交通流檢測數(shù)據(jù)存在遺漏、錯誤和冗余的問題，導(dǎo)致交通流狀態(tài)的識別不夠完備及準(zhǔn)確。針對該問題，學(xué)者們提出了很多解決方案，包括嘗試采用知識發(fā)現(xiàn)的方法。運(yùn)用知識發(fā)現(xiàn)的方法可以從大量的交通流信息中揭示出隱含、未知并且有價(jià)值的信息，從而提取出交通管理的知識規(guī)則，為交通管理部門提供決策依據(jù)。
　　本文基于粗糙集理論中的屬性約簡和規(guī)則獲取，對北京市某一具體路段

2、的交通流運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行了知識發(fā)現(xiàn)研究。具體研究內(nèi)容包括:
　　1、面向交通流知識發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)預(yù)處理。主要分析了檢測器數(shù)據(jù)的特征，異常數(shù)據(jù)和錯誤數(shù)據(jù)的判別標(biāo)準(zhǔn)，異常數(shù)據(jù)填補(bǔ)。設(shè)計(jì)了面向交通流狀態(tài)知識發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)預(yù)處理濾波算法。
　　2、研究了基于粗糙集理論的交通流狀態(tài)決策表的屬性約簡算法。在利用差別矩陣對決策表進(jìn)行屬性約簡的算法基礎(chǔ)上，針對交通流特征數(shù)據(jù)中的屬性約簡問題進(jìn)行了研究，引入差別函數(shù)對差別矩陣算法進(jìn)行了改進(jìn)，使其可以應(yīng)用到

3、不相容的決策表中。
　　3、基于改進(jìn)的差別矩陣屬性約簡算法的案例分析。利用實(shí)際路段的檢測數(shù)據(jù)，對本文基于粗糙集理論的交通流狀態(tài)知識發(fā)現(xiàn)進(jìn)行了案例分析。經(jīng)過對交通流特征數(shù)據(jù)的預(yù)處理、屬性約簡和規(guī)則獲取，提取出了該路段交通流狀態(tài)的知識規(guī)則。
　　本文基于粗糙集理論，對交通流狀態(tài)的識別診斷問題，從知識發(fā)現(xiàn)的角度進(jìn)行了探索和研究，刪除交通流特征數(shù)據(jù)中的冗余屬性，提取出有價(jià)值的交通流狀態(tài)識別的知識規(guī)則。本文工作，一方面可以對交通管理部