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1、該文就粗糙集理論及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用進行了較為深入系統(tǒng)的研究.完成的工作和取得的成果在于:提出了在Ziarko變精度粗糙集模型基礎(chǔ)上的一種基于分類正確度的粗糙集模型,可以識別出標準粗糙集模型無法識別出的數(shù)據(jù)項之間的依賴關(guān)系,該模型已用于作者研制的數(shù)據(jù)挖掘方法MIE-RS上.作為粗糙集理論的一個應(yīng)用領(lǐng)域,該文分析了信息表和決策表中的數(shù)據(jù)分析與挖掘,研究了屬性約簡及決策規(guī)則生成的相關(guān)問題,并提出了從不一致決策表中挖掘最簡規(guī)則的粗糙集方法M
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