2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩137頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、轉(zhuǎn)爐煉鋼是一個(gè)化學(xué)反應(yīng)速度快、影響因素多、過(guò)程復(fù)雜的多元多相高溫物理化學(xué)過(guò)程,其控制核心是對(duì)冶煉終點(diǎn)鋼水的溫度和碳含量進(jìn)行準(zhǔn)確控制。在轉(zhuǎn)爐煉鋼生產(chǎn)過(guò)程中,提高轉(zhuǎn)爐冶煉終點(diǎn)控制的準(zhǔn)確性可以有效縮短冶煉周期,提高爐襯壽命,減少鋼鐵料消耗,進(jìn)而顯著改善和穩(wěn)定鋼水質(zhì)量,降低生產(chǎn)成本,提高轉(zhuǎn)爐生產(chǎn)率,是煉鋼生產(chǎn)過(guò)程中增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的一個(gè)重要途徑。
  目前,國(guó)內(nèi)大多數(shù)鋼鐵企業(yè)的轉(zhuǎn)爐煉鋼終點(diǎn)控制還是依據(jù)現(xiàn)場(chǎng)操作人員的生產(chǎn)操作經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行的,而生產(chǎn)

2、操作經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的獲取是通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)總結(jié)和對(duì)生產(chǎn)控制數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析得到。由于轉(zhuǎn)爐煉鋼生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員、操作人員之間素質(zhì)參差不齊,實(shí)際生產(chǎn)中的工況條件又很復(fù)雜,使得僅靠人工經(jīng)驗(yàn)和簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析得到的轉(zhuǎn)爐冶煉知識(shí)進(jìn)行的終點(diǎn)控制穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性不能滿足生產(chǎn)要求。目前,基于人工智能方法的知識(shí)發(fā)現(xiàn)已廣泛用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的各個(gè)領(lǐng)域,并取得了比較明顯的應(yīng)用效果,但在轉(zhuǎn)爐煉鋼領(lǐng)域的研究尚處于起步階段。轉(zhuǎn)爐煉鋼生產(chǎn)具有過(guò)程冶煉機(jī)理復(fù)雜、反應(yīng)影響因素眾多,冶煉過(guò)程

3、采集的數(shù)據(jù)信息具有多變量、非線性、高噪音的特征,因此,探索一種能夠適應(yīng)轉(zhuǎn)爐煉鋼生產(chǎn)過(guò)程的復(fù)雜性特征,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)爐煉鋼生產(chǎn)知識(shí)的發(fā)現(xiàn)方法,并在此基礎(chǔ)上,形成一套適用于轉(zhuǎn)爐煉鋼過(guò)程知識(shí)發(fā)現(xiàn)和冶煉終點(diǎn)控制的模型系統(tǒng),在理論和應(yīng)用方面都具有重要的意義。
  針對(duì)轉(zhuǎn)爐煉鋼知識(shí)發(fā)現(xiàn)和終點(diǎn)控制的特點(diǎn),本文通過(guò)對(duì)粗糙集理論方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的分析研究,建立了基于粗糙集理論方法的轉(zhuǎn)爐煉鋼知識(shí)發(fā)現(xiàn)模型和粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)終點(diǎn)控制模型,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)爐煉鋼生產(chǎn)知

4、識(shí)的自動(dòng)獲取和轉(zhuǎn)爐煉鋼終點(diǎn)控制方法的優(yōu)化。其中,基于粗糙集方法的轉(zhuǎn)爐煉鋼知識(shí)發(fā)現(xiàn)模型通過(guò)對(duì)轉(zhuǎn)爐煉鋼生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、標(biāo)準(zhǔn)化、離散等方式的數(shù)據(jù)預(yù)處理,以轉(zhuǎn)爐煉鋼生產(chǎn)重要影響因素作為知識(shí)發(fā)現(xiàn)的條件屬性,以轉(zhuǎn)爐冶煉終點(diǎn)的鋼水碳含量和鋼水溫度作為知識(shí)發(fā)現(xiàn)的決策屬性,采用粗糙集理論方法實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)爐煉鋼知識(shí)發(fā)現(xiàn)的有效屬性約簡(jiǎn),并結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則提取算法實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)爐煉鋼知識(shí)的發(fā)現(xiàn)和規(guī)則提??;基于粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)爐煉鋼終點(diǎn)控制模型是結(jié)合粗糙集理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論

5、的方法特點(diǎn),以粗糙集理論方法確定出對(duì)決策屬性集有重要影響的最小條件屬性集作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入條件,有效簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的適應(yīng)性、準(zhǔn)確性及計(jì)算效率。同時(shí),運(yùn)用面向?qū)ο蠛蛨D形化建模、可視化技術(shù),以適用性、靈活性及可靠性為設(shè)計(jì)原則,基于Windows開(kāi)發(fā)平臺(tái),選用Microsoft的Visual Basic6.0編程實(shí)現(xiàn)基于粗糙集的轉(zhuǎn)爐煉鋼知識(shí)發(fā)現(xiàn)及終點(diǎn)控制模型系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。
  以新余210t轉(zhuǎn)爐煉鋼廠生產(chǎn)工藝和數(shù)據(jù)信息進(jìn)行

6、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和終點(diǎn)控制的數(shù)值實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明:基于粗糙集方法的轉(zhuǎn)爐煉鋼知識(shí)發(fā)現(xiàn)模型可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)屬性的有效約簡(jiǎn),同時(shí),采用最小規(guī)則支持度和信任度的規(guī)則提取算法,可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的知識(shí)規(guī)則,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)爐煉鋼知識(shí)的自動(dòng)獲??;在轉(zhuǎn)爐煉鋼知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程中,隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的增大,提取出來(lái)的知識(shí)規(guī)則數(shù)目相應(yīng)增多,但知識(shí)規(guī)則預(yù)測(cè)的命中率并不一定提高,且隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的增大,系統(tǒng)的運(yùn)算效率會(huì)降低,因此,訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)量大小和訓(xùn)練集的代表性對(duì)粗糙集轉(zhuǎn)爐煉鋼知識(shí)發(fā)現(xiàn)

7、有著重要的影響;粗糙集轉(zhuǎn)爐煉鋼知識(shí)發(fā)現(xiàn)模型隨著規(guī)則支持度和信任度的增加,知識(shí)規(guī)則預(yù)測(cè)的精確性也越高,發(fā)現(xiàn)的有效知識(shí)規(guī)則數(shù)量會(huì)降低,但知識(shí)的覆蓋面會(huì)應(yīng)知識(shí)條件的約束范圍狹小而顯著降低,因此,應(yīng)在實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上選取較為合理的參數(shù)值,不能一味的追求較大的規(guī)則支持度和信任度;粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入層結(jié)點(diǎn)屬性是由基于粗糙集模型確定的對(duì)轉(zhuǎn)爐冶煉終點(diǎn)鋼水的碳含量和溫度有重要影響的因素作為終點(diǎn)預(yù)測(cè)模型輸入?yún)?shù),因此,相對(duì)于常規(guī)轉(zhuǎn)爐神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)終點(diǎn)預(yù)測(cè)模型

8、,減少了輸入層和隱含層的的結(jié)點(diǎn)數(shù)目,增加了模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)表達(dá)的針對(duì)性,有效提高模型的計(jì)算效率和計(jì)算準(zhǔn)確性。
  因此,本文是針對(duì)復(fù)雜轉(zhuǎn)爐煉鋼過(guò)程知識(shí)發(fā)現(xiàn)與終點(diǎn)控制難題,引入粗糙集理論方法,建立基于粗糙集的轉(zhuǎn)爐煉鋼知識(shí)發(fā)現(xiàn)模型,以及粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型終點(diǎn)預(yù)測(cè)模型;并以面向?qū)ο蠓椒ㄩ_(kāi)發(fā)了相應(yīng)的模型系統(tǒng);以具體煉鋼轉(zhuǎn)爐生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行了方法的驗(yàn)證及應(yīng)用測(cè)試,表明了方法及系統(tǒng)的有效性。研究成果為轉(zhuǎn)爐煉鋼知識(shí)發(fā)現(xiàn)、終點(diǎn)控制優(yōu)化等問(wèn)題研究和生

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論