基于模糊模式識別的高速公路交通事件檢測.pdf

1、交通堵塞、交通安全以及環(huán)境污染是困擾當今運輸領(lǐng)域的三大難題，其中交通安全問題最為嚴重，因此交通事件自動檢測方法的研究有著非常重要的意義。它可以迅速檢測道路上發(fā)生的交通事件，減少由于交通事件所帶來的人員傷亡、財產(chǎn)損失等影響，避免二次事件的發(fā)生，節(jié)約能源，減少污染。 本文從高速公路交通流的基本特點、交通事件檢測的根本要求出發(fā)，在對國內(nèi)外現(xiàn)有研究成果及技術(shù)進行系統(tǒng)總結(jié)的基礎(chǔ)上，對交通事件檢測方法做了深入研究，并結(jié)合實際，對若干應(yīng)用問題

2、進行了有益的探索。 本文的主要內(nèi)容包括： 1)系統(tǒng)地研究了高速公路交通事件自動檢測的現(xiàn)狀，對現(xiàn)有的研究成果進行了分析與評述，并指出了理論研究與實際應(yīng)用中存在的困難和一些亟待解決的問題。 2)提出了應(yīng)用模糊模式識別進行交通流狀態(tài)的識別方法，并對模糊模式識別的理論進行了分析和闡述，選擇了識別的基本原則。 3)利用支持向量機的全局優(yōu)化、適應(yīng)性強、泛化性能好等優(yōu)點，針對實時交通流數(shù)據(jù)的隨機性、高維、非線性和時變等