已閱讀1頁,還剩53頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、交通事件管理系統(tǒng)是高速公路交通管理系統(tǒng)的重要組成部分,對減少交通事件造成的人員傷亡、財產(chǎn)損失以及避免二次事故的發(fā)生等具有重要的作用。交通事件自動檢測算法是交通事件管理系統(tǒng)的核心。因此,研究交通事件自動檢測算法具有重要的意義。 本文主要研究基于小波分析的交通事件自動檢測算法和基于支持向量機的交通事件自動檢測算法。首先研究基于小波分析的交通事件自動檢測算法,分析選擇合適的交通參數(shù)作為檢測模型的輸入?yún)?shù),分析適合交通事件檢測的小波函數(shù)
2、,確定使用Haar小波函數(shù)實現(xiàn)對交通信號的二進小波變換,從而檢測交通信號的突變點,判斷交通事件的發(fā)生時間和地點。其次研究基于支持向量機的交通事件自動檢測算法,構(gòu)造合適的特征向量作為檢測模型的輸入?yún)?shù),并選擇最小二乘支持向量機作為檢測算法的模型,通過檢測交通流的不同狀態(tài),判斷交通事件的發(fā)生情況。仿真實驗分析表明,基于小波分析的交通事件自動檢測算法和基于支持向量機的交通事件自動檢測算法的性能明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的California算法的性能。最后
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 公路交通事件自動檢測算法研究.pdf
- 基于信息融合的高速公路交通事件自動檢測算法研究.pdf
- 基于小波分析的高速公路交通事件自動檢測算法研究.pdf
- 基于GA-MSVM的高速公路交通事件自動檢測算法研究.pdf
- 高速公路交通事件檢測算法研究.pdf
- 高速公路交通事件自動檢測模擬器的設(shè)計.pdf
- 高速公路脫空病害自動檢測算法研究.pdf
- 基于模糊邏輯的高速公路交通事件檢測算法研究.pdf
- 基于圖像分析的高速公路交通事件檢測算法研究.pdf
- 高速公路交通異常事件檢測算法研究.pdf
- 基于小波變換的高速公路交通事件檢測算法研究.pdf
- 基于CGA-PNN的高速公路交通事件檢測算法研究.pdf
- 基于AdaBoost-LMBP的高速公路交通事件檢測算法研究.pdf
- 高速公路交通事件檢測與仿真研究.pdf
- 基于PSO-SVM高速公路交通事件檢測算法的分析與研究.pdf
- 基于AdaBoost集成PSO-RBF的高速公路交通事件檢測算法研究.pdf
- 基于動態(tài)交通模型和多信息融合的高速公路交通事件檢測算法.pdf
- 基于SVM的高速公路交通事件檢測研究.pdf
- 高速公路交通事件檢測建模及應(yīng)用研究.pdf
- 基于多源數(shù)據(jù)的快速路交通事件自動檢測算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論