序列模式挖掘在醫(yī)療保險(xiǎn)上的應(yīng)用.pdf

1、隨著社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)的發(fā)展，參保人員的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)快速膨脹，如何從日益龐大醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)中提取有價(jià)值的內(nèi)容來(lái)分析醫(yī)療保險(xiǎn)的現(xiàn)狀正成為迫切需要。本文將序列模式挖掘算法與醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合起來(lái)，將基于周期時(shí)間約束的序列模式挖掘算法在醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行應(yīng)用。
　　 首先分析了目前主流序列模式挖掘算法的內(nèi)容，針對(duì)其特點(diǎn)說(shuō)明了目前流行的類(lèi)Apriori算法和基于模式增長(zhǎng)的算法對(duì)基于周期約束的時(shí)間數(shù)據(jù)有一定的局限性，然后借鑒并改進(jìn)PCS_mine

2、算法，并用社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行驗(yàn)證，表明算法有較高效率。
　　 本文主要工作有以下幾個(gè)方面：
　　 1．對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)備工作——數(shù)據(jù)預(yù)處理進(jìn)行了深入學(xué)習(xí)研究，對(duì)主流的多數(shù)據(jù)源和單數(shù)據(jù)源整合清洗算法有了詳細(xì)了解。并結(jié)合鄭州市社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)軟件neu_cleaning算法對(duì)多元數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行整合清洗實(shí)踐。
　　 2．在分析的基于約束的序列模式挖掘各種類(lèi)型的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究基于時(shí)間粒度的序列模式挖掘算法PCS_mine