數(shù)學(xué)建模a

1、12012高教社杯全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽高教社杯全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽承諾書我們仔細(xì)閱讀了中國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽的競賽規(guī)則.我們完全明白，在競賽開始后參賽隊員不能以任何方式（包括電話、電子郵件、網(wǎng)上咨詢等）與隊外的任何人（包括指導(dǎo)教師）研究、討論與賽題有關(guān)的問題。我們知道，抄襲別人的成果是違反競賽規(guī)則的如果引用別人的成果或其他公開的資料（包括網(wǎng)上查到的資料），必須按照規(guī)定的參考文獻(xiàn)的表述方式在正文引用處和參考文獻(xiàn)中明確列出。我們鄭重承諾

2、，嚴(yán)格遵守競賽規(guī)則，以保證競賽的公正、公平性。如有違反競賽規(guī)則的行為，我們將受到嚴(yán)肅處理。我們授權(quán)全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽組委會，可將我們的論文以任何形式進(jìn)行公開展示（包括進(jìn)行網(wǎng)上公示，在書籍、期刊和其他媒體進(jìn)行正式或非正式發(fā)表等）。我們參賽選擇的題號是（從ABCD中選擇一項填寫）：我們的參賽報名號為（如果賽區(qū)設(shè)置報名號的話）：所屬學(xué)校（請?zhí)顚懲暾娜簠①愱爢T(打印并簽名)：1.2.3.指導(dǎo)教師或指導(dǎo)教師組負(fù)責(zé)人(打印并簽名)：日期

3、：年月日賽區(qū)評閱編號（由賽區(qū)組委會評閱前進(jìn)行編號）：1摘要本題的關(guān)鍵就是數(shù)據(jù)分析和確立評價方案。通過對葡萄酒的評價結(jié)果及這些葡萄酒和釀酒葡萄的成分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而確立評價模型，并以此為基礎(chǔ)為達(dá)到最佳評價模型找出最優(yōu)結(jié)果，主要運(yùn)用概率統(tǒng)計中的數(shù)學(xué)方法和一些檢驗(yàn)方法，借助數(shù)學(xué)軟件，最終確定分析結(jié)果，使其有助于確保滿足消費(fèi)者的期望(既有良好的質(zhì)量又有滿意的感官品質(zhì)的產(chǎn)品進(jìn)入市場)[1]。問題一:（1）根據(jù)各每個評酒員對葡萄酒各分類指標(biāo)的打分

4、，求出每個評酒員對每個樣品的總分，并求出10個評酒員的平均值，以此作為該樣品的質(zhì)量。以每組每個評酒員打分的總分為整體研究對象，求其方差，期望，利用F檢驗(yàn)法和T檢驗(yàn)法對兩組數(shù)據(jù)的精密度和準(zhǔn)確度顯著性進(jìn)行分析，并求出置信區(qū)間，反映客觀差異。問題二：采用了多元線性回歸的模型，用matlab7.0數(shù)學(xué)軟件求解，通過線性變換，將原來的多個指標(biāo)組合成相互獨(dú)立的少數(shù)幾個能充分反映總體信息的指標(biāo)，把每個樣本葡萄酒的質(zhì)量同各個釀酒葡萄的理化指標(biāo)建立多元線

5、性關(guān)系，求出系數(shù)矩陣，根據(jù)各個理化指標(biāo)貢獻(xiàn)率的大小來評價葡萄質(zhì)量。釀酒葡萄根據(jù)羅伯特?帕克評分系統(tǒng)進(jìn)行等級劃分。問題三:根據(jù)葡萄酒的理化指標(biāo)找出釀酒葡萄中對應(yīng)的理化指標(biāo)，作為分析釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標(biāo)之間聯(lián)系的主要指標(biāo)，依次把葡萄酒中的各理化指標(biāo)作為因變量，從釀酒葡萄理化指標(biāo)中獨(dú)立出的主要指標(biāo)作為自變量，根據(jù)多元函數(shù)擬合，求出各自變量的系數(shù)，建立方程，即為兩理化指標(biāo)之間的關(guān)系。問題四：多元線性回歸分析可以闡明一個因變量與多個自變量間

6、的線性依存關(guān)系，可為葡萄酒感官質(zhì)量預(yù)測及控制提供有效的數(shù)學(xué)方法。然后，對釀酒葡萄和葡萄酒中相同的物質(zhì)進(jìn)行分析，通過matlab7.0軟件運(yùn)用多項式擬合的方法，得到兩者之間的聯(lián)系；再以釀酒葡萄的某一理化指標(biāo)為自變量，以每個樣品的得分為因變量，同樣的進(jìn)行多項式擬合。得到三者之間成線性關(guān)系，證明葡萄酒的質(zhì)量可以由葡萄酒和釀酒葡萄的理化指標(biāo)來評價。關(guān)鍵詞：F檢驗(yàn)法T檢驗(yàn)法置信區(qū)間羅伯特羅伯特?帕克評分系統(tǒng)帕克評分系統(tǒng)多項式擬合多元函數(shù)線性回歸e