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文檔簡介
1、科研設計中的統(tǒng)計學,概論,統(tǒng)計學、醫(yī)學統(tǒng)計學、衛(wèi)生統(tǒng)計學,統(tǒng)計學是研究數據的收集、整理、分析與推斷的科學。醫(yī)學統(tǒng)計學是用統(tǒng)計學的原理和方法研究生物醫(yī)學現(xiàn)象的一門學科。衛(wèi)生統(tǒng)計學則是把統(tǒng)計理論、方法應用于居民健康狀況研究、醫(yī)療衛(wèi)生實踐、衛(wèi)生事業(yè)管理和醫(yī)學科研的一門應用學科。,統(tǒng)計學中的幾個基本概念,隨機變量(random variable)指取值不能事先確定的觀察結果,通常簡稱為變量。隨機變量有一個共同的特點是不能用一個常數來表示
2、,而且理論上講,每個變量的取值服從特定的概率分布。隨機變量可分為兩種類型:離散型變量和連續(xù)型變量。,統(tǒng)計學中的幾個基本概念,誤差(error)指實際觀察值與觀察真值之差、樣本指標與總體指標之差。分為系統(tǒng)誤差和隨機誤差,統(tǒng)計學中的幾個基本概念,資料類型計量資料計數資料等級資料,統(tǒng)計學中的幾個基本概念,計量資料:對每個觀察單位用定量的方法測定某項指標量的大小,所得的資料稱為計量資料(measurement data)。計量資料
3、亦稱定量資料、測量資料其變量值是定量的,表現(xiàn)為數值大小,一般有度量衡單位。如某一患者的身高(cm)、體重(kg)、紅細胞計數(1012/L)、脈搏(次/分)、血壓(KPa)等。,統(tǒng)計學中的幾個基本概念,計數資料:將觀察單位按某種屬性或類別分組,所得的觀察單位數稱為計數資料(count data)。計數資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的,表現(xiàn)為互不相容的類別或屬性。如調查某地某時的男、女性人口數;治療一批患者,其治療效果為
4、有效、無效的人數;調查一批少數民族居民的A、B、AB、O 四種血型的人數等。,統(tǒng)計學中的幾個基本概念,等級資料:將觀察單位按測量結果的某種屬性的不同程度分組,所得各組的觀察單位數,稱為等級資料(ordinal data)。等級資料又稱有序變量。如患者的治療結果可分為治愈、好轉、有效、無效或死亡,各種結果既是分類結果,又有順序和等級差別,但這種差別卻不能準確測量;一批腎病患者尿蛋白含量的測定結果分為 +、++、+++等。,統(tǒng)計學中的幾
5、個基本概念,等級資料與計數資料不同:屬性分組有程度差別,各組按大小順序排列。等級資料與計量資料不同:每個觀察單位未確切定量,故亦稱為半計量資料。,統(tǒng)計學中的幾個基本概念,總體與樣本總體(population)指特定研究對象中所有觀察單位的測量值??煞譃橛邢蘅傮w和無限總體??傮w中的所有單位都能夠標識者為有限總體,反之為無限總體。從總體中隨機抽取部分觀察單位,其測量結果的集合稱為樣本(sample)。樣本應具有代表性。所謂有代表性的樣
6、本,是指用隨機抽樣方法獲得的樣本。,統(tǒng)計學中的幾個基本概念,概率與頻率概率(probability)又稱幾率,是度量某一隨機事件A 發(fā)生可能性大小的一個數值,記為P(A)。0<P(A)<1。在相同的條件下,獨立重復做n 次試驗,事件A 出現(xiàn)了m 次,則比值m/n 稱為隨機事件A在n 次試驗中出現(xiàn)的頻率(frequency)。當試驗重復很多次時P(A)= m/n。,統(tǒng)計工作的步驟,1.設計:設計內容包括資料收集、整理和分析全過程總的設
7、想和安排。設計是整個研究中最關鍵的一環(huán),是今后工作應遵循的依據。2.收集資料:應采取措施使能取得準確可靠的原始數據。3.整理資料:簡化數據,使其系統(tǒng)化、條理化,便于進一步分析計算。4.分析資料:計算有關指標,反映事物的綜合特征,闡明事物的內在聯(lián)系和規(guī)律。分析資料包括統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷。,醫(yī)學研究中統(tǒng)計方法的應用,1.以正確的方式收集數據;2.描述數據的統(tǒng)計特征;3.統(tǒng)計分析得出正確結論。,醫(yī)學統(tǒng)計歷史發(fā)展,最初的統(tǒng)計主要是數據
8、匯總。統(tǒng)計發(fā)展到今天,已經成為一種對客觀現(xiàn)象數量方面進行的調查研究活動,是收集、整理、分析、判斷等認識活動的總稱,數據匯總僅僅是統(tǒng)計工作的一小部分。醫(yī)學統(tǒng)計的發(fā)展起源于生物統(tǒng)計、遺傳統(tǒng)計,經過了描述統(tǒng)計、大樣本統(tǒng)計、小樣本統(tǒng)計推斷、臨床統(tǒng)計和多變量統(tǒng)計幾個發(fā)展階段。,典型試題分析,名詞解釋抽樣誤差抽樣誤差(sampling error )是指樣本統(tǒng)計量與總體參數的差別。在總體確定的情況下,總體參數是固定的常數,統(tǒng)計量是在總體參數附近
9、波動的隨機變量。抽樣研究中是不可避免的。產生抽樣誤差的根本原因是生物個體間存在的變異性。,典型試題分析,單項選擇題1.統(tǒng)計學中所說的樣本是指( )。A.隨意抽取的總體中任意部分B.有意識的選擇總體中的典型部分C.依照研究者要求選取總體中有意義的一部分D.依照隨機原則抽取總體中有代表性的一部分答案:D,點評,統(tǒng)計學中的樣本是指從總體中隨機抽取的部分觀察單位測量值的集合。這里的“隨機抽取”并非通常所說的“隨意抽取”,而是保證總
10、體中每個觀察單位等概率被抽取的科學方法。隨機抽樣是樣本具有代表性的保證。,典型試題分析,單項選擇題2.下列資料屬等級資料的是( )。A.白細胞計數 B.住院天數C.門急診就診人數 D.病人的病情分級答案: D,點評,統(tǒng)計資料按其性質可分為三種類型:計量資料、計數資料和等級資料。計量資料變量值是定量的,表現(xiàn)為數值大小,一般有度量衡單位,如本例中白細胞計數(109 / L),住院天數(天)。計數資料其觀察值是定性的,表現(xiàn)為互
11、不相容的類別或屬性的觀察單位數,如門急診就診人數可按門診、急診分類清點各組人數。等級資料的屬性分組有程度差別,各組按大小順序排列,如病人的病情分級為輕、中、重。,典型試題分析,簡答題一位研究人員欲做一項實驗研究,研究設計應包括那幾方面的內容?答案:一般來講,研究設計應包括兩方面的設計:專業(yè)設計和統(tǒng)計設計。專業(yè)設計是針對專業(yè)問題進行的研究設計,如選題、形成假說、干預措施、實驗對象、實驗方法等;統(tǒng)計設計是針對統(tǒng)計數據收集進行的設計
12、,如樣本來源、樣本量、干預措施的分配、統(tǒng)計設計類型測量指標的選擇等。統(tǒng)計設計是統(tǒng)計分析的基礎,任何設計上的缺陷,都不可能在統(tǒng)計分析階段彌補和糾正。,點評,本題考點:研究設計包含的內容。研究設計是整個研究中最關鍵的一環(huán),是整個研究過程中始終遵循的依據。正確、嚴謹、周密的設計是研究工作順利進行、研究結果真實可靠的保證。因此,應深刻理解并掌握研究設計的內容及其意義。,典型試題分析,是非題描述不確定現(xiàn)象,通過重復觀察,發(fā)現(xiàn)生物醫(yī)學領域的不
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